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统计分析与方法-第七章回归分析3-非线性回归和多项式回归.ppt


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统计分析与方法-第七章回归分析3-非线性回归和多项式回归
OF FACFS
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曲线回归应用-例题
对GDP的拟合。选取GDP为因变量,拟合GDP关于时间t的趋势曲线。
首先画散点图:
GDP大致为指数
函数形式
ise Deletion of Missing Data
Multiple R .99593
R Square .99188
Adjusted R Square .99138
Standard Error .08760
Analysis of Variance:
DF Sum of Squares Mean Square
Regression 1
Residuals 16 .122782 .007674
F = Signif F = .0000
-------------------- Variables in the Equation --------------------
Variable B SE B Beta T Sig T
时间 .175982 .003980 .995934 .0000
(Constant) .043079 .0000
Dependent variable.. GDP Method.. LINEAR-线性回归
Listwise Deletion of Missing Data
Multiple R .92528
R Square .85615
Adjusted R Square .84716
Standard Error
Analysis of Variance:
DF Sum of Squares Mean Square
Regression 1
Residuals 16
F = Signif F = .0000
-------------------- Variables in the Equation --------------------
Variable B SE B Beta T Sig T
时间 .925284 .0000
(Constant) - - .0148
多项式回归
多项式回归常常应用,并且容易转化为一般的多元线性回归模型。
一元二阶(次)回归模型:
一元三阶(次)回归模型:
二元二阶多项式回归模型
该式中不仅有二次项系数,还有交叉乘积项系数。
交叉乘积项系数表示x1与x2的交互影响系数。
二元二阶多项式回归模型应用
有关于18个35岁-44岁经理的前两年平均收入x1、风险反感度x2和人寿保险额y的数据。
风险反感度是根据发给每个经理的标准调查表估算得到的,他的系数越大,风险反感度就越高。
研究人员想研究给定年龄组内的经历年平均收入、风险反感度和人寿保险额之间的关系。
研究者预计,在经理的收入

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  • 时间2022-04-25
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