统计分析与方法-第七章回归分析3-非线性回归和多项式回归 OF FACFS Inner推荐 曲线回归应用-例题 对GDP的拟合。选取GDP为因变量,拟合GDP关于时间t的趋势曲线。 首先画散点图: GDP大致为指数 函数形式 ise Deletion of Missing Data Multiple R .99593 R Square .99188 Adjusted R Square .99138 Standard Error .08760 Analysis of Variance: DF Sum of Squares Mean Square Regression 1 Residuals 16 .122782 .007674 F = Signif F = .0000 -------------------- Variables in the Equation -------------------- Variable B SE B Beta T Sig T 时间 .175982 .003980 .995934 .0000 (Constant) .043079 .0000 Dependent variable.. GDP Method.. LINEAR-线性回归 Listwise Deletion of Missing Data Multiple R .92528 R Square .85615 Adjusted R Square .84716 Standard Error Analysis of Variance: DF Sum of Squares Mean Square Regression 1 Residuals 16 F = Signif F = .0000 -------------------- Variables in the Equation -------------------- Variable B SE B Beta T Sig T 时间 .925284 .0000 (Constant) - - .0148 多项式回归 多项式回归常常应用,并且容易转化为一般的多元线性回归模型。 一元二阶(次)回归模型: 一元三阶(次)回归模型: 二元二阶多项式回归模型 该式中不仅有二次项系数,还有交叉乘积项系数。 交叉乘积项系数表示x1与x2的交互影响系数。 二元二阶多项式回归模型应用 有关于18个35岁-44岁经理的前两年平均收入x1、风险反感度x2和人寿保险额y的数据。 风险反感度是根据发给每个经理的标准调查表估算得到的,他的系数越大,风险反感度就越高。 研究人员想研究给定年龄组内的经历年平均收入、风险反感度和人寿保险额之间的关系。 研究者预计,在经理的收入