贝叶斯判别、费希尔判别法的计算机操作及结果分析.doc

-1- 贝叶斯判别、费希尔判别法的计算机操作及结果分析一、实验内容、目标及要求(一)实验内容选取 140 家上市公司作为样本,其中 70 家为由于“财务状况异常”而被交易所对其股票实行特别处理( Special Treatment ,简称 ST )的公司,另外 70 家为财务正常的公司。为了研究上市公司发生财务困境的可能性,以“是否被 ST ”为分组变量,选择资产负债率、总资产周转率和总资产利润率几个财务指标作为判别分析变量, 这三个指标分别从上市公司的偿债能力、资产管理能力和获利能力三个不同的角度反映了企业的财务状况。(二)实验目标贝叶斯判别、费希尔判别法的计算机操作及结果分析。(三)实验要求要求学生能熟练应用计算机软件进行判别分析并对结果进行分析,培养实际应用能力。二、实验准备(一)运行环境说明电脑操作系统为 Windows XP 及以上版本,所需软件为 SPSS 。(二)基础数据设置说明将数据正确导入 SPSS ,设置相应的变量值。-2- 三、实验基本操作流程及说明(一)系统界面及说明同实验一。(二)操作步骤 1. 选择菜单项 Analyze → Classify → Discriminate ,打开 Discriminate Analysis 对话框,如图4 - 1。将分组变量 st 移入 Grouping Variable 列表框中, 将自变量 x1- x3 选入 Independent s 列表框中。选择 Enter independents together 单选按钮, 即使用所有自变量进行判别分析。若选择了 Use stepwise method 单选按钮,则可以根据不同自变量对判别贡献的大小进行变量筛选,此时, 对话框下方的 Method 按钮被激活, 可以通过点击该按钮设置变量筛选的方法及变量筛选的标准。图4-1 Discriminate Analysis 对话框 2. 单击 Define Range 按钮,在打开的 Define Range 子对话框中定义分组变量的取值范围。本例中分类变量的取值范围为 0到1, 所以在 Minimum 和 Maximum 输入框中分别输入 0和1。单击 Continue 按钮,返回主对话框。 3. 如果不想使用全部的样本进行分析,单击 Select 按钮,则 Discriminate Analysis 对话框下方会跳出一个 Selection Variabl e 列表框, 将一个选择变量移入 Selection Variabl e 列表框, 并单击 Rule 按钮,设置选择条件。这样,只有满足选择条件的观测才能参与判别分析。 4. 单击 Statistics 按钮,在跳出的 Statistics 子对话框中指定输出的描述统计量和判别函数系数。该对话框中各选项的含义如下: Descriptives 选项栏:输出原始数据的描述性统计量? Means :输出各类中所有自变量的均值、组内标准差以及总样本的均值和标准差; ? Univariate ANOVA : 进行单因素方差分析, 检验的原假设为不同类别中自变量的均值不存在显著差异; ? Box ’sM :对各类的协方差矩阵是否相等进行检验。 Matrices 选项栏:输出各种不同的协差阵和相关系数矩阵? Within-groups corr