图像增强-.ppt

1第三章图像增强—锐化处理景物边界细节的增强方法 2 ?图像锐化的目的是加强图像中景物的细节边缘和轮廓。?锐化的作用是使灰度反差增强。?因为边缘和轮廓都位于灰度突变的地方。所以锐化算法的实现是基于微分作用。图像锐化的概念 3 ? 1. 图像的景物细节特征; ? 2. 一阶微分锐化方法; ? 3. 二阶微分锐化方法; ? 4. 一阶、二阶微分锐化方法效果比较。图像锐化方法 4 1、图像细节的灰度变化特性扫描线 5 图像细节的灰度变化微分特性 0 -770011 -411006 -12 6010000二阶微分 007000 -1 -221000 -6600 -1 -1 -1 -1 一阶微分… 770000131000060001234数字信号6 2、一阶微分锐化——基本原理?一阶微分的计算公式非常简单: '( , ) f f f x y x y ? ?? ?? ??离散化之后的差分方程: ( , ) [ ( 1, ) ( , )] [ ( , 1) ( , )] f i j f i j f i j f i j f i j ? ?????? 7 一阶微分锐化?(1) 单方向一阶微分锐化?(2) 无方向一阶微分锐化? Roberts 锐化? Sobel 锐化? Prewitt 锐化 8 (1) 单方向的一阶锐化——基本原理?单方向的一阶锐化是指:对某个特定方向上的边缘信息进行增强。?因为图像为水平、垂直两个方向组成,所以,所谓的单方向锐化实际上是包括水平方向与垂直方向上的锐化。 9 ——基本方法?垂直方向的锐化非常简单,通过一个可以检测出垂直方向上的像素值的变化模板来实现。??????????????121 000 121H 10 垂直方向的一阶锐化——例题 96232 68721 67803 26212 123210 0 0 00 0 5 12 10 0 -13 -13 -60 0 -20 -13 -30 0 0 0 00 1* 1+2 * 2+1 * 3-1 * 3-2 * 0-1 * 8=-3 问题:计算结果中出现了小于零的像素值??????????????121 000 121H