云南大学数据仓库期末复习.docx

章 1：
1、自然演化体系存在 3 个问题
数据可信性。
生产率。
数据转化为信息的不可行性
2、数据可靠性问题的 5 个原因
数据无时基。
数据算法上的差异。
：
中间层建模（数据项集， DIS）：
底层建模（物理模型） ：
6、Snapshot 组成部分及触发 Snapshot 的两种事件及其特点
“活动 - 发生”事件
“时间 - 发生”事件
前者的发生一般是随机的，而后者的发生一般是周期性的、
可预测的。
组成： 1）关键字
2）时间单元
3）只与关键字相关的主要数据
4）二级数据（可选）
事件：（ 1）一类事件是对离散活动信息的记录，例如填写支票，
打电话。离散活动是随机发生的。
（2）另一类快照触发器是时间。 这是一种可预期的触发器，
如一天的结束，一周的结束。
7、概要记录与 Snapshot 的区别
使用简要记录的原因： （1）数据仓库中的数据无法满足稳定性和不易改变的标准；（2）海量的数据；（3）数据的内容频繁的改变；
4）从商业角度来看，不需要严苛的数据的历史记录；简要记录和数据快照：
区别：在数据仓库中的个体活动记录代表一个单一的事件；而简
要记录则代表了多个事件；
8、多维方法构成（ 3 部分），使用场合
多维方法：这种方法需要星形连接，事实表和维。
使用场合：适用于数据集市，而不适合数据仓库。
9、星形连接定义维表与事实表区别
用来管理载入数据集市中某个实体的大量数据的设计结构
称为星形连接。
关系数据库中强调所有的表格之间的位置和关系是对等的。
而实际上有些表格的内容远远超过其它表格。 所以在多维模型中，
事实表比维表更重要， 包含更多数据， 事实表一般保存数值数据，
而维表多保存文本数据。
章 5：
1、不同存储媒介及其在价格、容量、速度上区别及 DB、DW对存
储媒介的需求
主存
非常快
非常贵
扩展内存
非常快
贵
高速缓存
非常快
贵
DASD
快
适中
磁带
不快
不贵
近线储存
不快
不贵
光盘
不慢
不贵
微缩胶片
慢
便宜
由于存在数据仓库中的数据量和数据的访问率不同这两方面的因素，所以一个满载的数据仓库应该放在多种层次的存储设备上。
2、多维 DBMS（olap ）（是技术）与数据仓库区别（是系统）
多维 DBMS(OLAP)是一种技术，而数据仓库是一种体系结构基础。这两者之间存在着依存的关系。通常情况下，数据仓库是作为需要流入多维 DBMS的数据的基础，将选出的细节数据的子集转入多维 DBMS，在那里对数据进行汇总或聚集。
3、元数据三个来源
源数据及建模工具中的元数据（ 25%）
数据清洗过程中产生的元数据（ 25%）
数据文件的转换规则、字