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线性代数标准正交基.ppt


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文档列表 文档介绍
线性代数标准正交基
第1页,共21页,编辑于2022年,星期一

为Rn 的一组基.
n+1个
n维向量
线性相关.
线性表示:
线性无关,
从而
可由
且表法唯一.
称为
在基
下的坐标.
线性代数标准正交基
第1页,共21页,编辑于2022年,星期一

为Rn 的一组基.
n+1个
n维向量
线性相关.
线性表示:
线性无关,
从而
可由
且表法唯一.
称为
在基
下的坐标.

为R3 的一组基.
在此基下的坐标为
在此基下的坐标为
第2页,共21页,编辑于2022年,星期一
为Rn 的标准基,
在基
下的坐标为
恰为α的分量.
第3页,共21页,编辑于2022年,星期一

实数
称为向量和的内积.
记为T.
 和  的内积为
二、向量的内积
给定Rn中向量

T=
第4页,共21页,编辑于2022年,星期一
两个n维实向量的内积
说明1)
2) 只有维数相同的
3) 设
则和的内积为
是一个实数.
两个向量才有内积.
本书的向量均为列向量,
故一般情况下,
两个向量的内积
记为T.
第5页,共21页,编辑于2022年,星期一
和的内积为
第6页,共21页,编辑于2022年,星期一
内积具有如下性质:
T ≥0,
T =0
(分配律)
(交换律)
第7页,共21页,编辑于2022年,星期一
第8页,共21页,编辑于2022年,星期一
三、向量的长度

非负实数
称为向量的长度,
或向量的范数,
记为
对Rn中向量
第9页,共21页,编辑于2022年,星期一
在 n 维空间Rn 中

都是单位向量.
第10页,共21页,编辑于2022年,星期一
(k为实数)
向量的长度具有以下性质:
对任意向量和,

第11页,共21页,编辑于2022年,星期一
对Rn中任意非零向量,
事实上,
用非零向量的长度
得到一个
称为把向量单位化。
单位向量,
与同
方向的

是单位向量.

去除向量,
第12页,共21页,编辑于2022年,星期一

四、正交向量组
T=0,
则称与正交
如果

与正交
第13页,共21页,编辑于2022年,星期一
在 n 维空间Rn 中
Rn 中的单位向量组
称为Rn 中的
时,
一般地,
两两正交.
1,2,…,n
正交单位向量组.
第14页,共21页,编辑于2022年,星期一

则称向量组1, 2,…,s

是R3中的正交向量组.
注意:
两两正交,
为正交向量组.
每个向量
正交向量组中,
如果Rn中的非零向量组

正交单位向量组.
如果一个正交向量组中,
每个向量都是单位向量,
则该向量组称为
是正交单位向量组.
都不是零向量。
第15页,共21页,编辑于2022年,星期一


一般地,
线性无关.
Rn中
是Rn中的正交向量组.
线性无关.

时,

的正交向量组
第16页,共21页,编辑于2022年,星期一

在Rn 中,
n个向量
为Rn 的一个标准正交基.

为Rn 的标准正交基.
又如
为R3 的一组基.
满足:
中,
任意两个都正交;
则称
但不是R3 的标准正交基.
第17页,共21页,编辑于2022年,星期一
五、施密特正交化方法
设向量组
是正交向量组,

线性无关,


第18页,共21页,编辑于2022年,星期一

则称Q为
说明

都是实数.
(3)
Q可逆,
五、正交矩阵
设n 阶实矩阵Q
正交矩阵.
正交矩阵
单位矩阵E
为正交矩阵
即正交矩阵的元素
n阶矩阵Q是正交矩阵

满足
必是实矩阵,

(2)
(1)
正交矩阵
一定是方阵.
第19页,共21页,编辑于2022年,星期一
正交矩阵具有下列性质:
若Q是正交矩阵,

若Q为正交矩阵,

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