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逐步回归分析案例.docx


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逐步回回分析案例:
逐步回回分析
在自变量很多时,其中有的因素可能对应变量的影响不是很大, 而且x之间可能不完全相互独立的, 种情况下可用逐步全部选 移到“ Independent(S) 〞自变量栏里.
设置控制变量:本例子中不使用控制变量,所以不选择任何变
电.
选择标签变量:选择“年份〞为了标签变量 选择加权变量:本例子没有加权变量,因此不作任何设置.
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4)回回方式
在“Method〞分析方法框中选中“ Stepwise〞 方法是根据“ Options 〞选择对话框中显著性检验(F)的设置, 在方程中进入或剔除单个变量, 直到所建立的方程中不再含有可
3-3.
图3-3
5)设置变量检验水平 在图6-15主对话框里单击“ Options 〞按钮,将翻开如图3-4所 示的对话框.
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图3-4
aStepping Method Criteria 〞框里的设置用于逐步回回分析的
选择标准.
其中“Use probability of F 〞选项,提供设置显著性 F检验的
F检验概率小于或等于进入“ Entry 〞栏 里设置的值,那么这个变量将被选入回回方程中; 当回回方程中
变量的F值检验概率大于剔除“ Removal〞栏里设置的值,那么该 ,设置 F检验概率时,应
使进入值小于剔除值.
“Ues F value 〞选项,提供设置显著性
一个变量的F值大于所设置的进入值(Entry ),那么这个变量
将被选入回回方程中;当回回方程中变量的F值小于设置的剔除
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值(Removal),,设置
F分布值时,应该使进入值大于剔除值.
本例子使用显著性F检验的概率,在进入“ Entry 〞栏里设置为了 “〞,在剔除“ Removal〞栏里设置为了“ 〞 (剔除的概 率值应比进入的值大),如图 6-17所示.
图6-17窗口中的其它设置参照一元回回设置.
6)设置输出统计量
在主对话图3-2窗口中,单击“ Statistics 〞按钮,将翻开如图 6- 意义分别为了:
图 3-5 “Statistics 〞 对话框
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回回系数选项:
0 “ Regression Coefficients
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卬"Estimates 〞输出回回系数和相关统计量.
「aConfidence interval 〞回回系数的95俺信区间.
「“Covariance matrix 〞回回系数的方差-协方差矩阵.
本例子选择“ Estimates 〞输出回回系数和相关统计量.
“Residuals 〞残差选项:
「 “Durbin-Watson 〞 Durbin-Watson 检验.
「“Casewise diagnostic 〞输出满足选择条件的观测
,下面两项处于可选状态:
商 “ Outliers outside standard
deviations 〞选择标准化残差的绝对值大于输入值的观测量;
l “All cases 〞选择所有观测量.
本例子都不选.
其它输入选项
""Model fit 〞输出相关系数、相关系数平方、调整系数、估 计标准误、ANOVAI.
1 “R squared change 〞输出由于参加和剔除变量而
引起的复相关系数平方的改变.
「“Descriptives 〞输出变量矩阵、标准差和相关系
数单侧显著性水平矩阵.
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「 “Part and partial correlation 〞 相关系数和偏
相关系数.
r “Collinearity diagnostics 〞 显示单个变量和共
线性分析的公差.
本例子选择“ Model fit 〞项.
7)绘图选项
在主对话框单击“ Plots 〞按钮,将翻开如图3-6所示的对话框

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  • 上传人suijiazhuang2
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  • 时间2022-05-03
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