统计技术及数据分析.docx

标题
统计技术及数据分析
编号
SAW-QP-34
版本 / 修改次数
A/1
管理程序
制定
品保课
实施日期
10/03/20
页 数
1/7
过程分析工作表其能够正确使用该统计技术。具体按照
《人力资源控制程序》执行。
公司应不定时派员参加外界品质相关之研讨会 , 以鉴别各项统计技术的适时性，统计技术应视品质管理之发展不断提升。公司应为统计技术的灵活运用及时安排各部门相关人员参加外训或厂训 , 以促进有关人员正确树立统计观念及掌握统计技巧。
公司一级数据分析管理
标题
统计技术及数据分析
编号
SAW-QP-34
版本 / 修改次数
A/1
管理程序
制定
品保课
实施日期
10/03/20
页 数
4/7
数据的分析和统计可选用统计表、趋势图形等统计手法来表达统计结果，其选择要求以能有效表达出规律状态为目标。
生产 / 工作过程中，一旦发生品质 / 工作连续异常、重大异常，各相关部门应立即采用相应的统计技术分析情况，以控制、整改异常情况。
各部门应根据本部门的职能业务 , 在每个月月底（或 / 和季度底、年底）
对相关的信息、资料收集，按适用的统计技术进行汇总并分析 , 以了解问题所在及是否符合要求或其它期望的效果。
品管部品保课结合每年的内审结果和外审结果，及管理评审的结果，对体系的适宜性、充分性、有效性进行分析，并提出改进措施。
品管部品保课每年对公司质量管理体系的目标完成情况进行一次汇总，分析公司质量方针、质量目标的适宜性，对未完成的目标、指标查明原因并采取措施或提出对公司质量方针、目标进行修订的建议。
品管部品检课每月一次对产品质量情况的分析，识别出主要的或重大的（生产总数 3000 件以上，改善项不良率要大于 3﹪）不合格，对不合格情况必须查明原因，会同相关部门制订纠正 / 预防措施。
技术部每月对生产过程中出现的异常情况进行汇总分析，并采取措施以杜绝或预防。
生产部每月一次于对生产指标的达标情况、过程产品合格率、非计划停机时间、工时利用率、员工出勤率等进行分析，对未完成的目标、指标查明原因并采取措施。
业务部每季度进行一次顾客满意度调查，并对其分析，必要时采取措施。
业务部每月对客诉、销售额及发展趋势信息和资料进行汇总，并分析，向相关部门反馈。
采购部每季度对供应商进行一次评定，并分析，必要时采取措施。
品管部品保课计量室每季度对量具检具、检验及试验设备装置的使用情况
进行一次汇总分析，对不良情况必须查明原因，组织制订纠正 / 预防措施。
标题
统计技术及数据分析
编号
SAW-QP-34
版本 / 修改次数
A/1
管理程序
制定
品保课
实施日期
10/03/20
页 数
5/7