遥感技术应用的几个问题.ppt

遥感技术应用的几个问题
第1页，共48页，编辑于2022年，星期三
主要内容：
一、遥感技术的最新发展及其哲学意义
二、遥感应用的几个基本问题
三、国土资源管理中的应用
四、生态环境监测的应用
五、农业应用
六、防灾、减灾中的、可见光、红外直到微波。
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3、影像处理的信息损失
影像处理的每一步骤都要以损失信息为代价，换取突出某种信息。一般来讲，这里损失的信息主要是光谱信息，致使所谓光谱扭曲。
挖掘潜在信息主要依靠分析光谱信息进行判断，各种植被指数、亮温指数、海洋水色指数等，都是在分析光谱数据后得到的指数，对于影像处理产生的光谱扭曲需要给以充分的注意。
光谱扭曲加上人眼睛的刚辨色差共同作用，常常会导致对于遥感影像的目视解译的误判，这是目视解译不适于解译潜在信息的一个原因。
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上图是用HIS融合方法生成的一幅影像，注意图中的绿色并不都是绿色植被，由于光谱扭曲以及人眼睛对绿色的刚辨色差较大，致使目视解译发生误会，判断错误。 这是光谱信息损失的典型例证。
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4、遥感数据的“病态”性
由于遥感成像机制以及成像环境的复杂性、不可重复性，遥感影像数据具有相当大的不确定性。遥感应用中试图对影像数据进行绝对定标是困难的，因为不同时相影像的成像环境很不一样。
为此，相对定标，即在同一景影像中进行各个像元灰度值对比分析，以及使用差值、比值的各种指数，如NDVI、DVI、RVI、TCI（条件温度指数）、VTCI（条件植被温度指数）等等都是用来克服遥感数据“病态”性的方法。
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5、遥感影像几何校正与遥感制图
遥感影像几何校正需要使用高一级精度地形图采集同名点，使用多项式校正模型校正。
遥感影像几何分辨率R(m)与遥感制图最高比例尺S（取其分母数值）有以下关系：
*S / 1000 = C*R
式中，C为待定系数，几何分辨率R越大，C则越大，C由大量试验取其平均得到。
根据试验以及上式计算：1米分辨率的影像可制作1：2000比例尺图件；2米分辨率的影像可制作1：5000比例尺图件；10米分辨率的影像可制作1：25000比例尺图件；30米分辨率的影像可制作1：50000比例尺图件。
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三、国土资源管理
1、土地利用调查
一级分类以土地用途为划分依据有8类，如耕地、园地、林地、牧草地、居民点及工矿用地、交通用地、水域、未利用土地等；二级分类以土地利用方式为主要标准，有46类，如耕地又分为灌溉水田、望天田、水浇地、旱地、菜地等。
遥感影像一般使用监督分类结合目视解译方法进行分类识别，主要提取几何信息为主。
2、土地利用变更调查
每年10月31日作为截止期限，进行年度土地利用类型变化调查，遥感支持变更调查技术路线有两种：两年同季相影像进行叠加分析，提取变化信息；另一种是当年影像与前一年的土地利用矢量图进行叠加分析，运用监督分类方法获取变化信息。
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3、土地覆盖
土地覆盖是随遥感技术发展而出现的一个新概念，其含义与“土地利用”相近，只是研究的角度有所不同。土地覆盖侧重于土地的自然属性，土地利用侧重于土地的社会属性，对地表覆盖物（包括已利用和未利用）进行分类。监测土地覆盖所要获取的信息多数是地物潜在信息。
有两种方法在土地覆盖调查以及类似的调查中常要用到：
——一种是人工神经网络分类法（ANN），这种技术的主要思想是将人们的要求与可能的结果以及人们对产生结果的要求以及模糊的经验建立某种联系，利用计算机运算速度快的特点，反复将结果反馈到前端，对比要求条件，检验结果是否理想，最后得到较为理想的结果。
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——一种是基于支持向量机的分类方法，由于一景遥感影像的每一个像元灰度数据在灰度空间中都是一个向量，运用用户事先对计算机的训练，根据训练给出的标准向量与当前待判断向量的差异进行向量分析，同样运用分层反馈的方法，求得最佳分类效果。
四、生态环境监测的应用
1、水体污染
，占地球表面积的71%。地球上的湖泊、河流总面积约620万平方公里，其中大部分储藏着淡水，是地表淡水水源。沿海，是地球上人口最密集的地带。目前，全世界有50%的人口居住在离海岸50km的范围内，如果在离水源岸边50km的范围内，则大约集中世界85%以上的人口。人们就近