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交通规划原理专业笔试大纲 doc
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交通规划
一、考试内容
考试内容包括：交通规划的含义、开展历程及分类体系；交通调查与分析；交通与土地利用；交通的发生与吸引；交通分布；交通方式分担；离散选择模型；交通分配根底；根结果进行统计之前，应把抽样调查的数据乘以放大系数〔即除以抽样的比率〕，以扩大到全样。
统计分析。包括出行特征统计分析、出行与其相关因素之间关系的统计分析、其他有关指标的统计分析三个根本方面。具体内容有出行产生，出行分布，出行方式，出行时间、距离和其他有关参数〔如平均载客〔货〕量、平均额载、平均实载率等〕。
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3〕理解交通与土地利用的相互关系；掌握常用的土地利用模型，包括汉森模型和劳瑞模型；掌握常用的社会经济预测方法，包括回归分析、指数平滑、移动平均、灰色预测、生长曲线等预测模型。
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交通与土地利用互为因果关系，交通设施的建设拉动沿线的土地利用，相反土地利用带来人们出行活动的变化，从而诱发交通的生成，促进交通设施的建设。
，包括汉森模型和劳瑞模型：
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, 包括回归分析、指数平滑、移动平均、灰色预测、生长曲线等预测模型：
理解影响交通量产生的因素；掌握生成交通量、发生交通量和吸引交通量的预测方法；掌握常用的出行平衡模型。
理解影响交通量产生的因素:土地利用，家庭规模和人员构成，年龄、性别，汽车保有率，自由时间，职业和工种，外出率，企业规模、性质，家庭收入和其他如天气、周日、季节等。
掌握生成交通量的预测方法〔P110〕：原单位法、
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增长率法、聚类分析法和函数法。除此之外，还有利用研究地区过去的交通量或经济指标等的趋势法和回归分析法等方法。



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掌握发生与吸引交通量的预测方法：
原单位法、增长率法、聚类分析法和函数法
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掌握常用的出行平衡模型：
5〕掌握交通分布预测的增长率模型及其特点；掌握无约束、单约束和双约束三类重力模型的参数标定方法及模型使用方法；能熟练运用上述分布预测模型开展交通分布预测。
1．掌握交通分布预测的增长率模型及其特点

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假设满足上述条件，那么计算结束，反之，令m=m+1，返回到第2步。

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2．掌握无约束、单约束和双约束三类重力模型的参数标定方法及模型使用方法

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3．能熟练运用上述分布预测模型开展交通分布预测
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6〕掌握交通方式划分的根本概念；了解影响交通方式选择的因素；掌握交通方式分担预测的分析方法和实用的方式分担预测模型。
1．掌握交通方式划分的根本概念：
交通方式划分定义：以居民出行调查数据为根底，研究人们出行时的交通方式选择行为，确定出行者出行时选择交通工具的比例。
预测目标：预测各小区之间各种出行方式承当运量的比例或大小。
约束条件：
划分交通量：每种交通方式所分担的量叫做该交通方式的划分交通量。
划分率：划分交通量在全部交通量中所占的比例。
2. 了解影响交通方式选择的因素：
〔1〕交通特性：出行目的、运行时间和出行距离、费用、舒适性、平安性、准时性、换乘次数和候车时间；
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〔2〕出行者属性：职业、性别、年龄、收入，家庭属性主要包括家庭支出额的多少，家用轿车的保有、家庭构成、家族数、驾驶人员数、居住结构形式等；
〔3〕地区属性：居住人口密度、人口规模、交通设施水平、地形、气候、停车场和停车费用等；
〔4〕出行时间属性：相同性质的出行集中地时间段有早顶峰上班时间段、平时时间段、晚顶峰回家时间段，在进行交通规划时，应该根据规划的性质选择适宜的时间段。
3. 掌握交通方式分担预测的分析方法和实用的方式分担预测模型：
7〕掌握非集计模型的特点及其与集计模型的区别；掌握非集计模型的建模原理；掌握多元Logit模型的建模、性质及其应用；了解多元Probit模型的建模原理。
1. 掌握非集计模型的特点及其与集计模型的区别
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〔2〕区别：
2. 掌握非集计模型的建模原理
3. 掌握多元Logit模型的建模、性质及其应用
Logit模型假设随机项e〔k〕相互独立，且服从同一的干贝尔〔Gambel〕分布〔双重指数分布〕。
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4. 了解多元Pro