苏州智能工厂建设指南.pdf

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产过程数据采集和分析系统（SCADA），实现生产进度、
现场操作、质量检验、设备状态、物料传送等生产现场数据自动上传，并实现可视化管理。制造执行系统（MES）、企业资源计划（ERP）
与数字化三维设计仿真软件、产品数据管理（ PDM）、供应链管理
（SCM）、客户关系管理（CRM）等系统之间的多元异构数据实现
互换。建有工业信息安全管理制度和技术防护体系，具备网络防护、
应急响应等信息安全保障能力。建有功能安全保护系统，采用全生命
周期方法有效避免系统失效。
(4) 产业高度互融
构建基于云计算的集成共享服务平台，实现从单纯提供产品向同
时提供产品和服务转变，从大规模生产向个性化定制生产转变，促进
制造业与服务业相融合。
2 共性标准
智能车间是智能工厂的基础，智能车间标准参见《江苏省智能车
间认定方法》。
共性标准是智能工厂的必备条件，解决智能工厂共性关键问题，
包括智能生产、智能装备/产线、智能管理、智能物流、集成优化、
信息安全。
智能生产（离散型）
建立制造执行系统（MES），实现生产计划管理、生产过程控制、
产品质量管理、车间库存管理、项目看板管理智能化，提高企业制造
执行能力。建立企业资源计划系统（ERP），实现供应链、物流、成
本等企业经营管理功能。建立工厂内部通信网络架构，实现设计、工
艺、制造、检验、物流等制造过程各环节之间，以及制造过程与制造
执行系统（MES）和企业资源计划系统（ERP）的信息互联互通。
生产排程柔性化建立高级计划与排产系统（APS），通过集中排程、可视化调度
及时准确掌握生产、设备、人员、模具等生产信息，应用多种算法提
高生产排程效率，实现柔性生产，全面适应多品种、小批量的订单需
求。
生产作业数字化
生产作业基于生产计划自动生产，工单可传送到机台，系统自动
接收生产工单，并可查询工艺图纸等工艺文件。
质量控制可追溯
建立数据采集与监视控制系统（SCADA），通过条形码、二维
码或无线射频识别（RFID）卡等识别技术，可查看每个产品生产过
程的订单信息、报工信息、批次号、工作中心、设备信息、人员信息，
实现生产工序数据跟踪，产品档案可按批次进行生产过程和使用物料
的追溯；自动采集质量检测设备参数，产品质量实现在线自动检测、
报警和诊断分析，提升质量检验效率与准确率；生产过程的质量数据
实时更新，统计过程控制（SPC）自动生成，实现质量全程追溯。
生产设备自管理
设备台账、点检、保养、维修等管理实现数字化；通过传感器采
集设备的相关工艺参数，自动在线监测设备工作状态，实现在线数据
处理和分析判断，及时进行设备故障自动报警和预诊断，部分设备可
自动调试修复；设备综合效率（OEE）自动生成。
生产管理透明化
可视化系统实时呈现包含生产状况（生产数、生产效率、订单总
数、完成率）、品质状况（生产数中的不良数、不良率）、设备状况等生产数据；生产加工进度通过各种报表、图表形式展示，直观有效
地反映生产状况及品质状况。
物流配送智能化
基于条形码、二维码、无线射频识别（ RFID）等识别技术实现
自动出入库管理，实现仓储配送与生产计划、制造执行以及企业资源
管理等业务的集成；能够基于生产线实际生产情况拉动物料配送，根
据客户和产品需求调整目标库存水平。
能源资源利用集约化
建立能源综合管理监测系统，主要耗能设备实现实时监测与控
制；建立产耗预测模型，水、电、气（汽）、煤、油以及物料等消耗
实现实时监控、自动分析，实现能源资源的优化调度、平衡预测和有
效管理。
智能生产（流程型）
建立生产执行系统（MES），生产计划、调度均建立模型，实现
生产模型化分析决策、过程量化管理、成本和质量动态跟踪以及从原
材料到产成品的一体化协同优化。建立企业资源计划系统（ERP），
实现企