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农产品价格农民增收
一，农产品价格意义
2004 年我国农民人均纯收入 2936 元，而来自家庭经营收入为 1746 元， 占 %， 元，而家庭经营纯
收入为 元农产品价格农民增收
一，农产品价格意义
2004 年我国农民人均纯收入 2936 元，而来自家庭经营收入为 1746 元， 占 %， 元，而家庭经营纯
收入为 元，%2，可见农产品（农业、牧业、渔业、林
业产品）收入构成了农村居民主要收入。农产品价格高则农民收入多，
农产品价格低则农民收入少，增产不增收。为了增加粮食生产和增加
农民收入，政府在 1994年和 1996年大幅度提高粮食收购价格--- 每次
增幅达40%，结果导致全国农民人均纯收入这两年分别比上年上涨
%， %。 3可见，农产品价格直接关系到农民收入。农产品价
格上涨对于我国粮食安全、农村劳动力就地转化、农业利润上升吸引
金融投入、农民增收拉动内需及建立农村保障体系、推进社会主义新
农村的建设具有重要的意义。
二，实证分析
，模型设计
农业贷款的增加、农产品生产价格指数的上升能促进农民人均纯收入
的增长。因此，设计模型为 Y=，其中
任意一个因素的增加都会带来农民人均纯收入的增加，故此模型符合
上述假设条件。若对两端取对数则：
In Y=ln A+a In I+b In P.
这样转化为二元线性回归模型，我们可以用 OLSft进行回3分析，a 为农民人均纯收入的农业贷款弹性， b 为农产品生产价格指数弹性， I 为农业贷款金额，P为农产品生产价格指数。
，数据说明
农产品生产价格指数中，1992〜2000年为农产品收购价格指数，
2001〜2004年为农产品生产价格指数，将其以上年为100的价格指数， 经过变换，以
1990年为 100进行推算而成。又由于东营市统计年鉴中
缺失近几年农产品收购价格指数，所以直接用全国的指数代替，虽有
差异，但差异很小，不致于影响整个计量研究中价格影响因素的定性 判断，是可以接受的。
，计算结果及检验
农业贷款单因素分析
In Y=+ In I. （1）
R2====
查表 （1， 13-2） = （13-2） =
检验通过（一元回归两者检验结果一致）
农业贷款、农产品生产价格指数两因素分析
In Y=- + In I+ In P. （2）
R2==== －
查表 （2， 13-2-1 ） = （13-2-1 ） = 检验通过
由上述回归方程（1 ）可知：农业贷款对农民增收影响明显，拟合度
很高，F、T检验通过，伴随概率为零，能很好地表示农业贷款与农民 收入变动之间所具有的稳定的函数关系，即金融贷款是决定农民收入
变动的重要因素。
回归方程（2）加入