回归分析教材.docx

SPSS 高级教程十三：分类资料的 Logistic 回归 分析
(2009-02-05 15:32:54)
电脑SPSS肾细胞癌回归分析卡方杂谈
所谓 Logistic 模型，或者说 Logistic 回归模型，就是人们想 可以看到迭代的具体情况，从而得知你的模型是否在迭代时存在 病态，下方则可以确定进入和排除的概率标准，这在逐步回归中是非常有 用的。
好，根据我们的目的，应变量为Y,而X1~X5为自变量，具体的分析操作如下:
Analyze== 》 Regression== 》 Binary Logistic...
Dependent 框：选入 Y
Covariates 框：选入 x1~x5
OK 钮：单击
结果解释
Logistic Regression
Case Processing Simtniary
Unirueighted Cases'1
N
F'ercent
9elected Cases
Included in Ana ly^is
26

Missing Gases
□
.0
Tc-tal
26

Unselected Cases
0
.0
Total
'注

a. itiw kj it u li elftiitsee gIcE? nt<rt»:n Wile tir lie Wl i ®
上表为记录处理情况汇总，即有多少例记录被纳入了下面的分析，可见此处因不 存在缺失值， 26 条记录均纳入了分析。
Dependerrt Variable Encoding
Original Value Internal Value
.00 0
■
上表为应变量分类情况列表，没什么好解释的。

Block 0: Beginning Block
0 t«se rve d
Predicted

F ercentdge
Corred
5tep Ci V
.00
17
0

■1 .LIU
9
0
.0
□'verall F'

-3-CoiEiani!： ikciiiM ii
dTh? cituaii^ u 5C0
Classification b
此处已经开始了拟合，Block 0拟合的是只有常数的无效模型，上表为分类预测 表，可见在 17 例观察值为 0 的记录中，共有 17 例被预测为 0， 9 例 1 也都被预 测为 0，总预测准确率为 %，这是不纳入任何解释变量时的预测准确率，相 当于比较基线。
Varinl)l^$ in tlie Equaitioii
B
.
讥2 Id
df
■SiQ. Exp(B)
Step □ Constsrit
-.636
.4-12

1
Wj^®
上表为 Block 0 时的变量系数，可见常数的系数值为-。
Variables not in the E€|iiaitioii
Score
df
Sig.
Step U Va riat>les
X1
.259
彳
.6-11
X2
1?M70
1
.000
g
.233
1
.029
X4

-1
.001
■X5
-
1
.004
Overall Siatistics

辭殛威liosin上越酪
上表为在Block 0处尚未纳入分析方程的侯选变量，所作的检验表示如果分别将 他们纳入方程，则方程的改变是否会有显著意义（根据所用统计量的不同，可能 是拟合优度，Deviance值等）。可见如果将X2系列的哑变量纳入方程，则方程 的改变是有显著意义的，X4和X5也是如此，由于Stepwise方法是一个一个的 进入变量，下一步将会先纳入
P值最小的变量X2,然后再重新计算该表，再做 选择。
Block 1: Method = Forward Stepwise (Conditional)
of Mudel Coefficients
Chi-squa re
df Sig.
■Step 1
■Step

1
.000
Block

1
.□oc
Mod el

1
.000
Step 2
Step

■1
.□13
aioci:

2
.□00