【原创】r语言用逻辑回归模型建立选举投票模型附代码数据.docx

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为了查看不同变量之间的关系，绘制不同变量之间的散点图
上面的散点图中我们可以看到leaves似乎和nvote和resident等的存在某种相关关系‘leaves和nvote之间存在想显著的正相关关系
绘制不同变量和leave之间的关系图
CD
o
o
19303T討
19303714
-I19333714
Aye_10ta14
Aqe_15
19303714
Age_16ro17
Age_?5lc29
J1930：7-4
Age_18hi19
Age30tadd
-119303714
1930G71U
Age_20ln24
Age15fn59
Pakislani
Owned
OwnedOutright
J20554020
J2055ocao
SudalRent
~120554020
PirivateRent
~120554020
NaQuals：
»120554020
L1Quails
■120Sb4020
SludleHtg；
■120S54020
LdQui懣怙_pl"
■120Sb4020
Unsmp
-1205540m
UnempRateEA
HighcnJccup
-1205540m-120554003
Rotit讪e0cciipOrLTU
Density
Deprived
MiihiDepriv
C1C2DE
C2DE
从散点的关系来看可以发现leave和nvote之间存在显著的相关关系。
从散点图的关系来看，我们可以发现leaves的数量和居民人数、household之间存在显著的相关关系。具体来说当人数越多的时候‘leaves的数量越多。
而年龄等变量和leaves之间不存在显著相关关系。
然后我们计算不同变量之间的相关系数，进一步证实我们的猜想.
ID
NVotes
Leave
Residents
ID

-01


-01
NVotes

+00


-11
Leave

-04


-02
Residents

-11

+00
Households

-14


31
MeanAge

-02


12
AdultMeanAge

-02


10
Age
_0to4

-02


09
Age
5to7

-01

3.