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数据治理技术知识点整理
第一章：熟悉数据治理技术
感受数据治理技术
数据是人类社会的一种重要信息资源，是对现实世界中客观事物的符号化表示。 数据治理是指对数据的搜集、分类、组织、编码、存储、查询和保护等活动。 数据治理技术确实属性。例如：一个学生包括姓名、 性别、班级、座号 属性。
键：能在实体中唯一标识一个实体的属性称为键。键能够只包括一个属性，也能够包括 多个属性。例如：学号确实是一个学生的键，因为学号能够唯一确信一个学生。学校+年段+ 班级这三个属性结合能够唯一确信班主任。
联系：在现实世界中，事物内部和食物之间是有联系的，这些联系在信息世界中反映实 体内部的联系和实体之间的联系。
机械世界：又称数据世界，信息世界中的信息通过抽象和组织，以数据形式存储在运算机中，就 成为机械世界。
机械世界的经常使用术语： 字段：字段用来标记实体的一个属性，它是能够命名的最小信息单位。（关系表中一列 确实是一个字段）
记录：记录是有必然逻辑关系的字段的组合。（关系表中一行确实是一条记录） 文件：文件是同一类记录的集合。
实体名
联系名
成立关系数据模型
实体集
属性
联系
关键字：关键字是能够唯一标识一条记录的字段。它能够是一个字段，也能够是多个字 段。关键字与信息世界的键相对应。
三个世界的术语对照表
现实世界
信息世界
机器世界
对象
实体
记录
特征
属性
字段
总体
实体集
文件
关键特征
键
关键字
事物及其联系
概念模型
数据模型
一对一联系
m
属性名
所在
学生
班级
E-R 图的大体元素
一对多关系 多对多关系（注意看那个图，有
时候联系也有属性）
实体集间的三种联系
成立实体-联系模型（E-R模型）的四个步骤
1、 确信实体
2、 确信相关实体的属性
3、 确信实体之间的联系类型
4、 设计出E-R图所表示的概念模型。
E-R图转换成关系数据模型，一样分两步：（数据治理技术讲义P25）
1、 将每一个实体集转换成一个二维表；
2、 将实体集之间的联系转换成一个二维表。
其他常见的数据模型：层次模型：实体间的联系一层一层
（参照数据治理技术讲义P27）网状模型：实体之间的联系彼此交叉
（明白层次和网状长什么样就好 ）关系模型：关系表成立的模型
创建数据库的结构
编辑数据库
关系数据库标准化思想 标准化处置的目的：对关系模式进行分解与转换，以排除数据冗余（没用的数据重复太多）、插 入异样（数据无法插入）、删除异样（数据无法删除）等不正常现象。
关系模式标准化：确实是对关系模式进行某种处置，使它知足必然的标准化要求。
关系模式标准化的形式能够分成六级，每一级称为一个范式（NF），记为XNF,其中X表示级 别。
第一范式（1NF）：若是关系模式R的每一个属性的域都只包括单纯值，而不是一些值的集合， 那么称 R 知足第一范式。
第二范式（2NF）：若是关系模式R知足第一范式，且它的任一非关键字属性都函数依托于任一 候选关键字，那么成 R 知足第二范式。
函数依托：若是关于属性A,有且只有一个属性B与之对应，也确实是说，A决定B,咱们就说 B 函数依托于 A。
第三范式（3NF）：若是关系模式R知足第二范式，且