在斯里兰卡建筑承包商中建立的估算数据流
G..
当一个预算员在编写工程量清单时,为了计算建设工程的本钱他会收集大量的
,承包商在投标后的治理中使用这些数的标准测量方法被用于工程的工程量清单的准备
〔例如,交钥匙工程,设计和构建〕
是一个在传统格式的治理工作中编制的内部的工程量清单,评估、采购、方案、现
、在
正,所以现在这些数据的形式和表现手法被认为是导致低效率数据流的主要原因.
数据流
,现场治理者主要承当在所
门之间以不同的方式运用数据,因此,观测数据最好是在各治理部门之间而不是管
理团队之间,
些治理任务时会被重复屡次利用,因此,最好是在各治理任务之间确定数据流,只
有通过观察治理任务之间的数据流,
治理任务应根据重要的工序进行分组,以便于数据流可以以简单的方式被说明,根
组价形式进行定价.
数据流复杂的原因
专家指出现场限制、现场监理和本钱限制效率低下的原因如下:
现场治理者被要求从事太多的工作.
影响工程量清单和实施规划的因素太多.
现场监理和本钱限制没有和工程量清单联系起来.
在介绍中提到的传统的工程量清单的其他形式得到了专业工程师的建议,讨论
受欢送,
.
、根本的清单和工程量清单的操作格式都不被传统的
格式欢送,在讨论中可以很明显的看出任何对传统格式的革命性变革都不会受行业
,任何新提议的制定应限制在传统做法内.
结论
斯里兰卡建筑施工行业的十个案例研究实现了在建筑承包商组织中建立估算
数据流和找出数据治理不良的原因,这个案例是以可能在过去的提议根底上获取建
议的方式被研究,研究结果如下:
虽然有很多项选择择可被利用,但仅仅只有传统的标准测量方法被用于工程的工程
〔例如,交钥匙工
程,设计和构建〕是一个在传统格式的治理工作中编制的内部的工程量清单.
工程量清单被负责完成治理任务的治理部门和治理团队用于整个合同的实施
过程中.
虽然在一个合同中涉及6个治理团队〔预算员、采购员、规划员、现场治理人
员、施工技术人员和高层治理者〕但是预算员、施工技术人员共同承当了许多
工作
参考文献
[1]安德森,斯威尼,威廉斯•商业和经济统计数据•第三版•荷兰国际集团西方出版社•1987
FlowofestimatingdatainSriLankanbuildingcontractor
organizations
G..
Whenanestimatorpricesabillofquantities,s/hecollects,generatesandassemblesdata(estimatingda
ta)’ssubsequentmanagementfuncti
andtheuseofestimatingdatainthecontractorspo’st-
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