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大数据与数据挖掘(全文)
大数据与数据挖掘（全文）
胡经国
本文作者的话：
本全文由已在百度文库发表的本文4篇连载文档汇集而成。特此说明。
一、大数据与数据挖掘的相对绝对关系


大数据与数据挖掘(全文)
大数据与数据挖掘（全文）
胡经国
本文作者的话：
本全文由已在百度文库发表的本文4篇连载文档汇集而成。特此说明。
一、大数据与数据挖掘的相对绝对关系
1、安全和商业领域的大数据与数据挖掘
⑴、数据挖掘与隐私安全
当爱德华·斯诺登（Edward Snowden）还在寻求容身之所的时候，美国国家安全局（NSA）全方位收集电话和电子邮件记录之事经过他的披露，已经引发了人们的不安和愤怒。美国前总统奥巴马当局声称，监听数据带来了安全。然而，左翼和右翼都在谴责这种窥探行为是对隐私的侵犯。
数据不是信息，而是有待理解的原材料。但是，有一件事是确定无疑的，那就是当NSA为了从其海量数据中挖掘出信息，耗资数十亿美元改善其数据挖掘新手段时，它正好受益于陡然降低的计算机存储和处理的价格。
⑵、数据挖掘与疾病筛查
麻省理工学院的研究者约翰·古塔格（John Guttag）和柯林·斯塔尔兹（Collin Stultz）创建了一个计算机模型，用来分析心脏病病患者丢弃的心电图数据。他们利用数据挖掘和机器学习，在海量数据中筛选。结果发现，在心电图中出现三类异常者一年内死于第二次心脏病发作的机率，比未出现者高1～2倍。这种新方法能够识别出更多的、无法通过现有的风险筛查被探查出来的高危病人。


⑶、数据挖掘与科学研究
数据挖掘这一术语含义广泛，是指一些通常由软件实现的机制，其目的是从巨量数据中提取出信息。数据挖掘往往又被称作算法。
威斯康星探索学院主任大卫·克拉考尔（David Krakauer）说，数据量的增长以及提取信息的能力的提高也在影响着科学。“计算机的处理能力和存储空间在呈指数增长，成本却在呈指数级下降。从这个意义上讲，很多科学研究如今也遵循摩尔定律。”
在2005年，一块容量1TB的硬盘价格大约为1010美元。“但是，现在一枚不到101美元的U盘就有那么大的容量。”研究智能演化的克拉考尔说。现下关于大数据和数据挖掘的讨论，“之所以发生，是因为我们正处于惊天动地的变革当中，而且我们正以前所未有的方式感知它。”克拉劳尔说。
大数据与数据挖掘（全文）
胡经国
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一、大数据与数据挖掘的相对绝对关系