数据库名词解释.docx

一、名词解释
Data：数据，是数据库中存储的基本对象，是描述事物的符号记录。
Database：数据库，是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合。
DBMS ：数据库管理系统，是位于用户与操作系统之间的一层DAC) ：通过将不同数据库对象的不同操作权限授予不同的用户，来实现
数据安全性控制的一种机制。在这种机制下， DBA 和属主用户可以将对象的操作权限自主授予他人，也可随时回收权限。
强制存取控制 (MAC) ：是建立在 DAC 之上的安全验证机制。这种机制分别对主体和客体施加敏感度标记 (许可证和密级 )，标记与数据是一个不可分的整体，数据的副本与正本一样拥有密级保护。
4.
数据加密： 是根据一定的算法将原始数据
(明文 )变换为不可直接识别的格式
(密文 )的一
种数据保护手段， 加密可以使不知道解密算法的人无法获知数据的内容，
从而防止数据
在存储和传输过程中失密。
5.
触发器 ：是用户定义在基本表上的一类由事件驱动的特殊过程。
由服务器自动激活， 能
执行更为复杂的检查和操作，具有更精细和更强大的数据控制能力。使用
CREATE
TRIGGER 命令建立触发器。
1.
数据依赖： 反映一个关系内部属性与属性之间的约束关系，
是现实世界属性间相互联系
的抽象，属于数据内在的性质和语义的体现。
规范化理论： 是用来设计良好的关系模式的基本理论。 它通过分解关系模式来消除其中不合适的数据依赖，以解决插入异常、删除异常、更新异常和数据冗余问题。
3.
函数依赖： 简单地说，对于关系模式的两个属性子集
X 和 Y ，若 X 的任一取值能唯一
确定 Y 的值，则称 Y 函数依赖于 X ，记作 X
Y 。
4.
非平凡函数依赖： 对于关系模式的两个属性子集
X和Y，如果 X Y，但Y
X ，则称
X Y 为非平凡函数依赖；如果
X Y，但Y
X，则称 X Y 为非平凡函数依赖。
5.
完全函数依赖： 对于关系模式的两个属性子集
X 和 Y，如果 X →Y ，并且对于
X 的任
何一个真子集 X' ，都有 X' → Y ，则称 Y 对 X 完全函数依赖。
范式：指符合某一种级别的关系模式的集合。 在设计关系数据库时， 根据满足依赖关系要求的不同定义为不同的范式。
7.
规范化： 指将一个低一级范式的关系模式，
通过模式分解转换为若干个高一级范式的关
系模式的集合的过程。
8.
1NF ：若关系模式的所有属性都是不可分的基本数据项，则该关系模式属于
1NF 。
9.
2NF ：1NF 关系模式如果同时满足每一个非主属性完全函数依赖于码，
则该关系模式属
于 2NF。
3NF ：若关系模式的每一个非主属性既不部分依赖于码也不传递依赖于码，则该关系模
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式属于 3NF 。
11. BCNF ：若一个关系模式的每一个决定因素都包含码，则该关系模式属于 BCNF 。
数据库设计： 是指对于一个给定的应用环境，构造优化