数据治理那些事(6)-数据基础标准3.pdf

数据治理那些事(6)—数据基础标准-3
上节主要讲数据基础标准的数据标准体系, 数据基础标准体系是理论,那方法论中的内容如
何实现呢?,需要做什么呢?数据基础数据治理那些事(6)—数据基础标准-3
上节主要讲数据基础标准的数据标准体系, 数据基础标准体系是理论,那方法论中的内容如
何实现呢?,需要做什么呢?数据基础标准,那是不
是先说清楚对什么数据做标准?或者说什么样的数据作标准,本节是对基础数据作标准,那基
础数据是如何定义的呢?实际过程的就去和理论中的有何不同呢?这就是本节计的内容.
数据标准理论前面讲了有DAMA和IBM和其实理论,那实际过程中以那个作为理论标准
呢?不同的企业不同,国内的通常以IBM全球通用的企业信息管理理论(简称EIM理论）为指
导，为什么呢?因为DAMA理论只是规范,没有实际的方法作为指导,实际的方法只能是企业根
据自己的情况去处理,这导致难度,而IBM的EIM理论中有方法论和流程及结果的指导,可以结
合行业实践，综合考虑实际情况，推导提出了数据标准定义的具体制定流程。本节的数据
标准指的基础数据标准,指标的标准专门另外说明,所以以下标准默认指的基础数据标准，但
其主要的工作步骤和方法也适用于业务指标标准。
数据标准分类
数据标准制定的第一步是数据标准的分类，将拟制定标准项与已有标准体系进行比对，确
定拟制定标准项所属的数据主题或指标应用主题及其数据分类，并补充到数据标准体系，
数据标准分类是维护和更新数据标准体系的必要步骤。根据IBM的行业经验并结合的实际数
据情况，的数据标准体系包括：
 基础数据：基础数据是指在企业的日常业务开展过程中直接产生的基础性信息，并根
据企业逻辑数据模型进一步划分为不同的数据主题；
业务指标：企业为了满足企业内部经营决策、运营管理、风险控制、外部监控合规等需
要，在基础数据基础上按照一定统计口径、业务规则进行组合的业务信息。
对于基础数据和业务指标标准，需根据其数据性质和业务含义进行数据分类，其中，基础
数据按所属的数据主题进行划分，业务指标信息按照信息所属的业务应用领域或归属条线
进行划分。
 基础数据分类
企业业的基础数据内容丰富、数量庞大，为有效地认识、定义、展示、管理和利用这些信
息，通行的做法是将这些数据根据其所描述的业务对象特征进行分层次的结构化分类，形
成分类结构树。这种结构化的信息分类及其对应的数据项一同构成了企业的整体数据框
架，即企业级逻辑数据模型。建设企业基础数据标准的分类框架参考企业级逻辑数据模型
的架构，并结合业务习惯和行业最佳实践整理出各主题域的数据分类视图。业务指标分类
业务指标的产生和定义受分析主体、分析思路、分析要求、热点关注、外部环境等多种因
素的影响。多种影响因素的交织，极易导致业务指标数量庞大，且业务规则和统计口径不
稳定的现象，从而导致跨部门、跨系统、跨机构之间不能基于共同理解进行交流