改进的快速攀登搜索自动对焦算法.doc

改良的迅速登攀搜寻自动对焦算法用于自适应步长搜寻技术的数码相机
JieHe,RongzhenZhou,andZhiliangHong
纲要：一种实用化实时自动对焦算法数码相机当前正在被宽泛使用，并提高了可靠性，在
界定为重点地区搜寻
（OFRS），以及第二阶段的搜寻能够定义作为重点地区搜寻（法郎）。在这些行动两个
阶段的改正将详尽议论在明年
3建议改良的迅速爬搜寻算法
改良的迅速登攀搜寻（微型燃料电池）的开发提高可靠性和重点加速搜寻过程中，采用
不同的方法来重点地区搜寻和重点地区进行搜寻。该中心面积图片是最有益的领域，它始终
是用来减少计算和复杂的自动对焦系统的子窗口的方法。在图3所示，在中心区包括地区和。
正如上述，子窗口的方法会碰到困难，在办理之间的计算领域并着重可靠性。传统的攀
登搜寻算法
流程图改正
与子窗口的方法和不断的移动步长不特别适合迅速自动对焦控制。与传统的登攀：搜寻
算法，有以下改正：（一）面是选择重点地区搜寻（OFRS），并AREA2
搜寻。但是，在传统的方法，AREA2是为了OFRS以减少计算和AREA1
举行的正确性。
（2）传统上，重点值法用于比较在OFRS和FRS只。在微型燃料电池，边缘

是聚焦地区是为FRS以
检测方法是用在OFRS和重点价值方法使用的FRS。
3）阈值检测算法在拟议的微型燃料电池可他用来镇压的背景噪音。
4）自适应步长搜寻技术开发加速搜寻OFRS。智能电路命名相对差比率（共和结盟）
的目的是实现它。在OFRS它使边缘点计数模块和禁用在亚阿马模块，它使中的FRS的亚
阿马并禁用的边缘点数。
图5所示，该算法首先OFRS国家，并在第一次决定移动方向的镜头。ARer的方向决定，
决定模块比较集中的边缘点号码（EPN）之间现有的形象和过去的形象。如果边缘点数目
当前形象大于去年，方向是保持和OFRS的推移，其他方向扭转OFRS变化的FRS，这意
味着峰发现。中的FRS，最初的行动是同样的OFRS，以及不同的是，集中决议模块比较
着重价值的两个连续的图像，而非边缘点数目。中的FRS，当条件的方向扭转知足同样
OFRS，有重点的立场是创办。
微型燃料电池是一种实时算法和主要流动显示在图
4。头两行的计算机中存储的领域
回想，所以它实现了实时办理。在3×3
像素窗口的梯度计算像素（
x,y）。那个输出梯
度穿过阈值检测模块。如果坡度大于阈值，梯度值输出下一个模块，一个可贵的旌旗，
否则
为零输出一个毫无价值。边缘点计数模块接收，
并增加了边缘点的一个柜台。亚阿马模块都
获得梯度和计算重点价值计算领域。重点决定控制模块的运作
OFRS和FRS，和因