电子政务数据治理与数据认责解析
电子政务数据治理与数据认责解析
1/7
电子政务数据治理与数据认责解析
电子政务数据治理与数据认责解析
一、序言
各地大数据中心成立，实现了不同样机构间的数务数据治理与数据认责解析
量与责任；⑧元数据管理---对源于不同样机构、系统与应用的元数据 /数据元进行
一致梳理、规范化办理、整合、组配与控制等； ⑨文档和内容管理---从语义、
主题内容等方面管理各种业务表单、作业文本、报告及其余结构化与非结构化
数据等。（3）确认数据治理范围数据治理环境涉及以下因素，包含： ①治理
目标和原则---要定义数据治理中涉及的每项职能的愿景与战略目标，各项详尽目标，推行绩效与基本源则；②治理活动---各项治理作业能细分为下级活动，并进一步分解为详尽的任务和步骤，数据间的依赖关系，序次和流程，用例与
场景，触发事件等；③主要交付物---治理后的成就包含各种元数据/数据元，合成数据项，实体数据，分类代码系统，输入与输出对象，致使各项管理系统；④角色和职责---大数据中心，各职能机构，社会公众与企业事业单位等在政务
活动供需中运转、加工、控制与管理的多种职能，个体的角色，组织角色，业
务与资源角色等；⑤实践和方法---大数据中心及各职能机构在资源供给、加工
与办理运转中均涉及深度不等的治理实践，并有一些可共享与互操作的方法，
详尽涉及通用方法与可选方法等； ⑥治理技术---数据治理涉及各种治理工具，
如资源标准和加工规程，比对与冲刷规则，质量控制与考据规程等； ⑦组织和
文化---电子政务的运转不只涉及技术，还有理念、系统、体系、管理、价值与
态度等方面的问题。（4）找准数据治理的切入点图1表示，数据治理是个领域宽广、内涵深且要求高的“认知+资源+技术+管理”的综合系统，对于刚成立不久且仍在资源归集中的大数据中心，要想按此架构睁开全面数据治理是不实现
的。于是，我们本着先易后难、先局部后全面、先单一再复合的原则，从上述9项因素中第一选择数据质量测评为治理切入点，以期认识当前齐聚数据的质
量，包含各机构供给的数据合用性、体量、重用性与资源贡献率等；从中搜寻单薄环节，按跨系统数据整合，成立业务应用的角度出发，打破界线，设计指
标，摸清存量数据，探究增量全局性数据质量改进的治理方向。（5）数据质量测评推行方案①一致数据质量认识睁开数据质量测评必先认识其内涵。依据
电子政务数据治理与数据认责解析
电子政务数据治理与数据认责解析
5/7
电子政务数据治理与数据认责解析
3/7
电子政务数据治理与数据认责解析
电子政务数据治理与数据认责解析
7/7
电子政务数据治理与数据认责解析
ISO8402，质量是反响实体知足明确或隐含需要能力的特点总和，而政务数据质
量，一指其一定知足规定或潜藏的单一政府机构业务需求，二指其知足“三融五跨”的数据共享、互操作与业务发展。②成立数据质量测评标准本次测评在
GB/T36344-2018信息技术数据质量评论指标》的基础上，依据实质出发成立相应的指标系统（如图2）。测评指
电子政务数据治理与数据认责分析 来自淘豆网m.daumloan.com转载请标明出处.
