大数据背景下学生学习方式变革研究.doc

刘斌文
一、观点的界定：
1、大数据，这一观点，当前尚无切实定义。一般认为与“海量数据”、“大规模数据”一脉相承。数据在体量大、复杂性、产生速度三个方面均大大高出了传统的数据形态，高出了现有技术手段的办理能力，并研活动的展开。
四、研究目标
1、为学生的终身发展奠定，以培养学生可持续发展能力为核心，探索适应大数据资讯背景下学习的新学习方式；
2、建立大数据背景下新型讲堂：情景互动，数据信息，网络学习，答疑解难，数据资
源；大数据讲堂，开放式讲堂；
3、实时总结研究成就，撰写在大数据背景下建构新型学习模式论文；
4、优化教学模式、学习方式，大幅度地提高学习质量和学习效率；
5、提高自己和同仁大数据资讯环境下教育教学理论水平和实践能力，创始我校教育教
学现代化新场面；
五、研究内容
1、大数据背景下学生学习方式的研究；
2、大数据背景促成学生学价策略的研究；
3、大数据背景下，促成学生学习方式转变讲堂教学策略的研究；
4、有利于学生学习方式转变的大数据环境建设的研究
六、研究假定
这项研究工作以现代教育技术理论、建构主义学习理论、人本主义学习理论、网络信息
学习理论、学习风格论为指导，成立在大数据背景下（大数据资讯环境）学生自主、探究、
实践、研究、合作、创新的学习模式，提高学生自主学习效率。
1、鉴于大数据环境，学习理论指导下的教学模式：
1）教学内容，教学目的确实定；
2）学生学习活动的设计；
3）教师教学活动的设计；
4）教学实施过程的设计；
5）学生学习过程及终端评论的设计；
6）网络资讯环境应用设计；
2、大数据资讯网络环境，学习理论指导下的学习策略、学习方式：
1）实现由被动学习方式向主动学习方式转变；
2）实现由关闭式学习方式向开放式学习方式转变；
3）实现由接受学习方式向创新式学习转变；
4）实现由共性式学习向个性学习方式转变；
5）实现由单调是学习方式向多元学习方式转变；
6）由传统单调媒体学习方式向现代多媒体学习方式式转变；
3、变量：
1）自变量：学习方式、学习策略、学习环境、学习资讯等；
2）因变量：学生的各样能力、文化修养、道德修养、情感修养。
3、扰乱变量：教师的管理、各样竞赛、家庭社会的影响等。
4、严控扰乱变量，保证实验的正确性、可靠性、真切性、科学性。
七、研究理论依据：
本研究将在认知学习理论、自主学习理论、建构学习理论及现代信息技术学习理论、网
络、大数据资讯理论的指导下，实事求是地进行，保证结论的真切性、科学性、普遍性。
八、研究的思路：
由于我们是初次研究，所以我们首先要学习研究有关典范，熟悉研究方法，搞清研究程
序，熟悉与课题研究有关理论，为课题研究做好物质和理论方面的准备工作。
第一阶段：
1、组织学生学习大数据的有关阐述，认识大数据本质，进而认识大数据咨询环境带来
的巨大变革，认识到变革学习方式的急迫性，增强使命感。
2、熟悉网络环境，掌握利用网络资源的技巧，把教者