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(07)数据仓库实例

AdventureWorks数据库设计的方面很多，但是我们的目标很简单，只有以下三个：
需要分析不同类别的产品通过直销在不同地区、不同时间段内销售的业绩。
生成分析结果的报表。
分析影响客户所有涉及的表主要有事实表FactSales,产品信息表DimProduct，产品类别信息表DimCategory，订购时间表DimTime以及客户信息表DimCustmer。
抽取事实表FactSales的数据流任务的过程
1)选中SSIS设计器的【控制流】标签，将工具箱中的【数据流任务】对象拖拽到SSIS设计器中，并重命名为FactSales。
2)双击【数据流任务】FactSales打开【数据流】标签，将【OLE DB源】拖至SSIS设计器上。
（续）
打开【OLE DB源编辑器】，进行【OLE DB源】对象的设置。
（续）
在上述设计中需选中数据源Adventure Works，并选择数据访问模式为【SQL 命令】，在【SQL 命令文本】中输入进行数据抽取的SQL语句。
4)完成【OLE DB源】对象设置后，从工具箱中将【SQL Server目标】对象拖至SSIS设计器上，并选中【OLE DB源】对象，将其绿色连线拖拽至新添的【SQL Server目标】对象上。打开【SQL目标编辑器】，选中数据源Sales_DW，并新建表FactSales。
（续）
【SQL目标编辑器】对话框
（续）
完成后的数据流任务视图如下所示：
数据仓库中其他表的数据抽取设计步骤与FactSales相同，只是输入的SQl命令不同。
（续）
Integration Sales 包的完整设计视图：
（续）
(5)建立OLAP和挖掘模型。
1)创建OLAP多维数据集数据源和数据源视图。
新建项目Sales Analysis，并添加到已有解决方案中。在此项目中新建数据源选中已在Integration Sales项目中创建好的数据源Sales_DW。
新建数据源视图，选中数据源Sales_DW，并将FactSales、DimCategory、DimCustomer、DimTime以及DimProduct选为视图【包含的对象】，命名此数据源视图为 Sales DW View。
（续）
2)创建多维数据集
新建多维数据集Sales OLAP。选中数据源视图 Sales DW View,并将FaceSales选为事实表，其他表作为维度表。
由于时间维度DimTime和客户维度DimCustomer还分别具有时间层次结构和地理层次结构，因此还需要为这两个维度创建层次结构，如下所示：
（续）
多维数据集Sales OLAP的数据视图和结构
（续）
3)对多维数据源部署和处理。
右击【多维数据集】|Sales OLAP多维数据集，选中【处理】命令。
【处理】结果：
处理完毕后，分
析人员就可以使
用Sales OLAP
对数据进行分析
了。
（续）
4)使用多维数据集进行销售业绩的分析
双击Sales OLAP多维数据集，选中【浏览】标签，将Total等相应字段拖至浏览器选项页的正确位置，在【筛选表达式】劣种可以选择不同的产品类别，则右下侧表格中的将出现此类别产品的销售业绩。
（续）
所有自行车在不同地区不同时间段内销售的业绩
（续）
5)建立数据挖掘结构和数据挖掘模型
从【现有多维数据集】新建挖掘结构Dim Customer，挖掘技术选择【Microsoft决策树 】。
将NumberCarsOwned作为可以预测列，其他列作为输入。
右击【挖掘结构】|Dim Customer，选择【处理】命令，完成对挖掘结构的部署和处理。
单击设计器上的【挖掘模型查看器】标签，在设计器上会显示挖掘结果。
（续）
影响客户所有车的数量的因素挖掘模型：
（续）
为了了解挖掘模型的准确度，可以单击设计器上的【挖掘准确性图标】查看挖掘结构的提升图，直线表示实际值，曲线表示预测的值，这样可以比较挖掘结构的准确度。
（续）
(6)创建报表
新建【报表服务项目】，项目名称为【Sales 报表】。
本例采用报表设计器创建报表,选择已创建的多维数据集作为数据源，数据源名称为Sales DW。
,为报表新建一个数据集SalesDateSet,数据集的数据源选择前