R语言可视化案例分析报告 附代码数据.docx

R语言可视化案例分析报告
路线
在ANLY 512期间，我们将研究数据可视化的理论和实践。我们将使用R和R中的软件包来汇编数据并构建许多不同类 型的可视化。
问题
在R中查找mtcars数据。这是您将用来创建图形的数据集。使用这些数R语言可视化案例分析报告
路线
在ANLY 512期间，我们将研究数据可视化的理论和实践。我们将使用R和R中的软件包来汇编数据并构建许多不同类 型的可视化。
问题
在R中查找mtcars数据。这是您将用来创建图形的数据集。使用这些数据来手动绘制下一个问题的图形。
1•绘制一个饼图，显示来自mtcars数据集的具有不同碳水化合物值的汽车的比例。
Use table()function to caculate the frequency distributi on of carb.
mtcarscarb = table(mtcars$carb)
calculate the percentage of carb value,an keep one decima l place.
labels<- round(100*mtcarscarb/sum(mtcarscarb), 1)
Use paste () function to add the '%' sign to each percent age value.
pastelabels<- paste(labels, "%", sep="")
use pie() function to draw a pie chart with labels and co lors.
pie(mtcarscarb, labels = pastelabels, col = rainbow(length (mtcarscarb)) , main="Pie Chart Of Carb Distribution1)
Create a legend at the left.
legend("topleft", c("Carb-1","Carb-2","Carb-3","Carb-4"," Carb-6","Carb-8"),cex=, fill= rainbow(length(mtcarscar b)))
Pie Chart Of Carb Distribution
，大部分汽车使用了化油器的数量1,2,4。小汽车使用的数量是6或&
2•绘制一个条形图，显示mtcars中每个齿轮类型的数量。
# Use table()function to caculate the frequency distributi on of each gear type.
mtcarsgear<-table(mtcars$gear)
【原创】附代码数据
有问题到淘宝找“大数据部落”就可以了
# use barplot() function to draw a bar graph with title and blue color.
barplot(mtcarsgear, xlab="Gear Type", ylab= "Frequency",