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能源消费影响因素实证分析
能源消费影响因素实证分析
摘要:文章利用协整分析与VEC模型来检验和分析中国工业制成品出口与中国能源消费的关系。研究表明工业制成品出口额与工业制成品占比同时对能源消费总量和能源消费强度起到促进作用,而工业制成品出口贸易依存度对这两者均有一定抑制作用。
关键词:工业制成品;能源消费;协整;VEC模型
自1980年以来,中国对外贸易出口额不断攀升,,%,强力拉动了中国经济的发展。,%,可见工业制成品出口是拉动中国对外贸易出口的主要力量。随着中国工业制成品出口的逐年增多,中国能源消费也在逐渐增加,进一步强化了中国能源供求紧张的态势。因此,在力求中稳快速发展的同时追求中国节能降耗的目标无疑是值得深入思考和探求的课题,研究中国工业制成品出口贸易与能源消费的关系就具有重要的现实意义。
一、中国出口贸易与能源消费研究现状
国内学术界对于中国出口贸易与能源消费的关系有较多研究,主要有两种主流分析方法:面板单位根、协整、Granger因果关系检验方法和投入产出法。张传国(2009)运用格兰杰因果关系检验对中国能源消费与出口贸易之间的因果关系进行了研究,发现中国能源消费与出口贸易之间存在从出口贸易到能源消费的单向因果关系。吴安(2010)运用投入产出分析方法,证明了中更高的能源强度,中国的出口产业结构倾向于更密集地使用能源。周恒(2012)采用投入产出法定量测算了隐含能出口量,得出中国为间接能源净输出国,其中非能源商品出口结构和总量是间接能源出口增长的主要原因。
本文把对贸易流量研究的目标聚焦到工业制成品出口问题上,着重检验和分析中国工业制成品出口与中国能源消费关系,为中国能源消费的优化提出对策建议。
二、工业制成品出口对能源消费影响的实证分析
(一)研究方法与数据选取

本文首先采用ADF检验对时间序列平稳性进行分析,虽然大多时间序列是非平稳的,但是时间序列间可能会存在长期均衡关系,本文使用最常用的Johansen协整检验并建立向量误差修正模型。

本文的中国能源消费总量(EC)、能源消费强度(EE)、工业制成品出口额(MEX)、工业制成品出口占比(MP)、工业制成品出口贸易依存度(MPI)数据均取自于《中国统计年鉴》(1993-2012),时间跨度32年。其中,工业制成品出口占比=工业制成品出口额/出口总额,工业制成品出口贸易依存度=工业制成品出口额(由于统计年鉴中工业制成品出口额是以亿美元为单位,本文按当年统计年鉴汇率折算成亿元)/GDP。
(二)协整分析与向量误差修正模型建立

在进行平稳性检验前,为消除异方差性,本文对数据进行对数处理。
从上图不难看出,EC、EE、MEX、MP、MPI这五变量均随时间变动趋势性比较明显,却不平稳。分别对五变量各自一阶差分进行ADF检验,无法取得同阶单整,因此分别对五变量二阶差分进行检验,结果显示在1%的显著性水平上,五变量取得同阶单整,见表2。

通过平稳