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码头大数据建设规划方案书码头大数据整体解决方.doc
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码头大数据建设规划方案书码头大数据整体解决方.doc
码头大数据建设规划
方案书
目录
1、前言 1
2、机遇与挑战 2
3、发展趋势 5
、企业规模化扩张 5
、业务多元化延展 6
、集团结构化发展 6
、信息分散化管理 6
4、智慧口岸需集有形商品、 技术、 资本、 信息的一体的物流功能。 目前,
世界主要码头中第二代码头仍是发展的主流,但随着经济全球化、市场国际化和信息网络化的发展,一些大型码头如鹿特丹港、安特卫普港、香港、新加坡港等,已经开始向第三代码头转型。
改革开放以来,中国码头业以锐不可挡之势,创造了一
个又一个奇迹,货物吞吐量和集装箱吞吐量一路飙升,成为
在码头企业体制改革即将完成之际,当我们回顾中国码头行业的发展历程,码头行业正面临着升级转型的重大挑 战:
如何在中国经济与世界经济融为一体的背景下, 转变码头
生产增长方式, 调整码头结构性失衡, 推进行业持续增长;
如何应对国家投资结构和消费战略的调整, 通过强化资金管控,增强资本运作和成本管控, 规避码头企业经营风险;
如何在码头集团整合的战略背景下, 强化码头集团管控和企业经营,提升码头企业的国际竞争能力。
因此,如何在码头产业国际化发展趋势下,实现中国码
头企业管理科学化、码头生产市场化、码头服务多样化仍是每个码头企业恒久不变的光荣使命。
、企业规模化扩张
码头企业投资规模较大,并保持持续的投资增长趋势, 加之随着码头行业整合的不断深入,导致码头企业集团规模巨大。码头企业集团通常跨多个码头经营,以码头服务为中心进行相关多元化产业扩张,逐步形成了较为庞大的码头管理产业链条。
、业务多元化延展
我国码头企业由以货物的装卸、运输为主的码头业务扩
展至码头物流以及与码头生产相关的引航、 船舶拖带、 理货、驳运、仓储、船货代理、国际邮轮服务等在内的码头服务业
务。码头业务复杂化, 码头集团业务协同管理要求急剧增加。
、集团结构化发展
码头集团人员众多,组织结构复杂。码头集团下属企业从资产结构上拥有全资子公司、控股公司、参股公司以及合资公司等;从区域结构上拥有区域内经营公司、跨地区经营公司、跨境经营公司等;从下属企业所涉行业结构上拥有码头公司、物流公司、航运服务公司、投资公司等。
、信息分散化管理
码头集团下属企业地域分布广泛,信息种类纷繁复杂, 数据难以进行集中管理和分析;集团企业行业跨度广,形成了多种应用系统共存、多种应用系统分散的局面,集团信息获取和集成成本居高不下。
4、智慧口岸需求特点
在现代信息技术飞速发展的背景下,码头管理与生产作业逐渐实现了计算机化管理,而随着码头功能和业务不断的拓展,码头企业对现代化管理的要求越来越高,码头企业管理开始面临很多现实问题和管理难点。
、管控风险放大
码头集团在取得协同、整合、规模优势等利益的同时, 随着资产规模的扩大、涉足产业的增加,企业所面临的各种投资、运营、管理风险被显著放大,同时,码头企业集团化的管理模式、多元化的行业经营特点和国际化的业务运作方式,也对码头企业的风险内控体系提出了更高的要求。
、绩效评价和决策难度大
码头企业作为所处行业门类多、下属企业多、产权结构复杂的大型集团企业,经营信息复杂,缺乏有力的经营信息支撑,难以对企业经营中存在的风险进行预警,难以对业务单元进行客观、有效的绩效评价,集团管理难度大。
、管理复杂关联交易多
码头集团股权关系复杂,管控内容庞杂,财务体系层次多,财务管理多元化,财务管控内容复杂。码头集团与下属
企业以及各下属企业之间内部关联交易频繁,下属企业财务系统分立,缺乏集团和下属企业之间的协同,合并报表工作难度大,效率低。
、资产多且分散调配难度大
码头企业属于典型的资产密集型企业,码头相关资产价值大,数量多。多为专业设备,资产类别多。资产分布在各个码头公司,资产结构复杂,实物分散。码头企业资产管理通常相对粗放,资产利用率差,资产动态监督与资源配置管理薄弱。
、员工数量和类别多,人员管理复杂
随着码头企业的迅速发展,码头企业劳务用工呈增长趋势。码头企业员工数量庞大,多职级、多类别的人员结构增加了码头企业人力资源管理的难度。如何科学的规划码头企业的人力资源,建立有效的绩效和薪酬管理体系,强化码头企业人力资源建设,是应对码头企业间人才激烈竞争的重要课题。
、物资种类多,采购分散,物资管理困难
码头企业涉及多行业经营,物资种类多,采购分散,采购成本较高,集团采购的批量优势和价格优势会对码头企业的经营收益产生重要的影响。同时,分散的采购方式缺乏集
团层面对物流和资金流的控制,不利于全局统筹
码头大数据建设规划方案书码头大数据整体解决方 来自淘豆网m.daumloan.com转载请标明出处.
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