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DGMM加权混合滤波RSSI室内定位算法 张永恒.pdf


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第10卷 第3期 导航定位学报 ,No. 3
2022 年 6 月 method of Dixon test is used to filter out the observation signal outliers, then the signal
values with approximate Gaussian distribution are processed by weighted mixed experimental results show that, after
three filtering processes, the least square and Gauss Newton positioning model are used for comparison, and the Gauss Newton
positioning algorithm with DGMM weighted hybrid filtering has the highest accuracy, with an average positioning accuracy of
m.
Keywords:indoor localization; mixed filter;Gauss-Newton method; received signal strength indicator

TOA) [3]、达到角(angle of arrival, AOA)[4]和到
0 引言
达时间差(time difference of arrival, TDOA)[5]等;
基于无线传感网络的室内定位主要包括测 非测距算法主要包括质心算法[6]等。基于 RSSI 定
距定位和非测距定位[1]。其中,测距定位模型主 位方法具有硬件成本低、定位精度相对较高、硬件
要有接收信号强度指示(received signal strength 便于部署等优点,因此仍为解决室内定位精度问
indicator, RSSI) [2]、到达时间(time of arrival, 题研究的重点。

收稿日期:2021-11-01
基金项目:国家自然科学基金项目(42101430);东华理工大学江西省数字国土重点实验室开放研究

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  • 时间2022-06-12