实验数据整理.ppt

第二节实验数据整理?一、实验数据的基本特点 1、总是以有限次数给出并具有一定波动性。 2、总存在误差,且是综合性的,即随机误差、系统误差、过失误差同时存在。 3、数据大都具有一定的统计规律性。二、几个重要数字特征?1、位置特征参数及其计算实验数据的位置特征参数,是用来描述实验数据取值的平均位置和特定位置的,常用的有均值、中值、极大值、极小值、众值等。?2、分散特征参数及其计算分散特征参数被用来描述实验数据的分散程度,常用的有极差,标准差、方差、变异系数等。?3、相关特征参数相关特征参数将用来表示变量可能存在的关系。 1)极差 R ?范围误差( range ),是指一组实验数据最大值与最小值之差,计算式为?极差的优点:计算方便,可以度量数据波动大小,在正交实验的直观分析中,用极差值可以比较出因素的主次,因而还是有实际意义的。?极差的缺点:只与两极端值有关,而与观测次数无关,即没有充分利用全部数据提供的信息, 过份依赖个别的实验数据。故代表性较差,仅反映精密度的高低,比较粗糙。 min maxxxR??2)方差和标准差 3)变异系数 Cr ( coefficient of variation ) 显著性水平(a) 与置信水平(1- a) 三、实验数据中可疑数据的取舍?可疑数据并不一定都是离群数据。?必须遵循一定的数据处理原则用偶然误差分布的规律来分析判断,区别可疑数据是否离群数据。该留则留,该舍则舍。?检验方法包括格拉布斯检验法,肖维涅法则, Cochran 检验法,狄克逊法等等。?本章介绍 1)用于一组测量值的离群数据的检验 2)用于多组测量值均值的离群数据的检验 3)用于多组测量值方差的离群数据检验法 1、一组测量值中离群数据的检验方法 2)肖维涅准则