品管七大手法之散步图.ppt

品管七大手法之 散布图
主讲人  管静
就是把有关联的对应数据，在方格纸上以纵轴表示结果，以横轴表示原因；然后用点表示分布型态，根据分布的型态，来判断对应数据之间的关系。
散布图
何谓散布图 ？品管七大手法之 散布图
主讲人  管静
就是把有关联的对应数据，在方格纸上以纵轴表示结果，以横轴表示原因；然后用点表示分布型态，根据分布的型态，来判断对应数据之间的关系。
散布图
何谓散布图 ？
分析对应数据彼此间之相
关性，做出正确之判定。而所
谓对应数据就是成对的数据 。
散布图的目的
1.  原因与结果数据关系。
2.  结果与结果数据关系。
3.  原因与原因数据关系。
如果是两种没有相关联的数据所制作出来的散布图是无法做正确判断。
对应关系
原因与结果数据关系
例如：品管圈开会长短是原因，主题完成的有形效益是结果，这是属于原因与结果数据关系。
结果与结果数据关系
在一群人中身高与体重组成的对应数据就是结果与结果数据关系
原因与原因数据关系
。
一群人身高为结果而以他们父母身高数据来看即是原因与原因数据关系
散布图制作的步骤
搜集相关的对应数据，并整理到数据表上。
五个步骤
将各组对应数据标示在坐标轴上
找出数据中最大值和最小值
画出纵轴与横轴刻度，计算组距
记入必要事项后完成
六种型态
X
Y
0
X
Y
0
X
Y
0
X
Y
0
X
Y
0
X
Y
0
强正相关
强负相关
弱正相关
弱负相关
不相关
非直线相关
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强正相关
X轴增加，Y轴也增加
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Y
X
强负相关
X轴增加，Y轴减少
X
Y
0
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弱正相关
散布图点的分布较广但是有向右的倾向，这时候X轴增加，一般Y轴也会增加，但非相对性，也就是说X除受Y原因影响之外，可能还有其它因素影响着X，也有必要对其它因素再调查，这种情形叫做弱正相关
Y
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X
弱负相关
当X增加，Y减少的幅度不是很明显，这时的X除了受Y影响之外，尚有他因素影响X，这种型态叫做弱负相关。
X
0
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Y
不相关
如果散布图点分布呈现杂乱，