产品经理必会的五大数据分析模型.docx

▌推荐理由:在这个数据为王的时代,作为一个产品经理或者增长黑客,数据分析是必修课之一。提到数据分析,肯定要提到数据分析模型,在进行数据分析之前,先搭建数据分析模型,根据模型中的内容,具体细分到不同的数据指标进行细化分析,最终得到想要的分析结果或结论。一、数据分析模型要进行一次完整的数据分析,首先要明确数据分析思路,如从那几个方面开展数据分析,各方面都包含什么内容或指标。是分析框架,给出分析工作的宏观框架, 根据框架中包含的内容,再运用具体的分析方法进行分析。数据分析方法论的作用: ?理顺分析思路,确保数据分析结构体系化?把问题分解成相关联的部分,并显示他们的关系?为后续数据分析的开展指引方向?确保分析结果的有效性和正确性二、五大数据分析模型 分析模型政治环境: 包括一个国家的社会制度,执政党性质,政府的方针、政策、法令等。不同的政治环境对行业发展有不同的影响。关键指标政治体制,经济体制,财政政策,税收政策,产业政策,投资政策,专利数量,民众对政治的参与度。经济环境: 宏观和微观两个方面。宏观:一个国家国民收入,国民生产总值以及变化情况,以通过这些指标反应和发展速度。微观:企业所在地区的消费者收入水平、消费偏好、储蓄情况、就业程度等因素, 这些因素决定着企业目前以及未来的市场大小。关键指标 GDP 及增长率、进出口总额及增长率、利率、汇率、通货膨胀率、消费价格指数、居民可支配收入、失业率、劳动生产率等。社会环境: 包括一个、宗教信仰、风俗营销居民的需求层次,宗教信仰和风俗习惯会禁止或抵制某些活动的进行,价值观会影响居民对组织目标和组织活动存在本身的认可,审美观点则会影响人们对组织活动内容、活动方式以及活动成果的态度。关键指标人口规模、性别比例、年龄结构、出生率、死亡率、种族结构、妇女生育率、生活方式、购买习惯、教育状况、城市特点、宗教信仰状况等因素。技术环境: 企业所处领域直接相关的技术手段发展变化,国家队科技开发的投资和支持重点,该领域技术发展动态和研究开发费用总额,技术转移和技术商品化速度,专利及其保护情况。关键指标新技术的发明和进展、折旧和报废速度、技术更新速度、技术传播速度、技术商品化速度、国家重点支持项目、国家投入的研发费用、专利个数、专利保护情况。 分析模型 5W2H 分析法主要针对 5个W以及 2个H提出的 7个关键词进行数据指标的选取,根据选取的数据进行分析。 ,从最高层开始,并逐步向下扩展。把一个已知问题当作树干,考虑这个问题和哪些问题有关,将相关的问题作为树枝加入到树干,一次类推,就会将问题扩展成一个问题树。逻辑树能保证解决问题的过程完整性,将工作细化成便于操作的具体任务,确定各部分优先顺序,明确责任到个人。逻辑树分析法三原则: ?要素化:把相同问题总结归纳成要素?框架化:将各个要素组成框架,遵守不重不漏原则?关联化:框架内的各要素保持必要的相互关系,简单而不孤立 营销理论模型产品: 能提供给市场,被人们使用和消费并满足人们某种需求的任何东西,包括有形产品、服务、人员、组织、观念和它们的组合。价格: 购买产品时的价格,包括基本价格、折扣价