品管七大手法之0——概述.docx

品管七大手法之0—概述
QC统计手法概
述 1
一、前
-.1
二、 治理循
环 .1
三、 QC七大手法简
介 .5
四、 从ISO谈统计技
术 ..7
数据（Data
） 9
一、前
二、数据的分
Spiral up)］o 所谓改善，确实是要打破现状。即为一种改变目前的作业 方法，
2品管七大手法
使成效更好的活动。改善活动通常需要一段时刻，较长期 地做解析、研究、下计策、确认成效的工作，才能达成改善的 目标。改善活动的具体步骤是:， 的现状分析，，，。
凭体会去决定咨询题，不易把握重点，应利用统计方法分 析，通常分析咨询题点常用柏拉图或直方图。而要把握产生咨 询题的真正缘故，一样采纳操纵图、检查表、散布图、层别法 等统计方法。至于计策实施，则要有效利用各种统计方法，并 与原有技术结合。实施结果的确认，一样是应用推移图、柏拉 图等，而关于有成效的计策应将其标准化，并纳入日常治理， 使治理水平提升。进行改善活动之后，一定要保持成效，如此 才能再进一步的改善，也才能够提升工作的质量。
公司内外情报
调查
（竣工） 采取修正处置
现场
确
保
人
员
质的提升
时刻一＞
QC改善步骤示
对自己现场的工作的质量、业务的质量、产品的质量、服 务的质量……等，都能做最有效的改善，同时对有关的质量、 成本能以最经济有效的方法达到最佳成效的治理者，才是成功 的治理者；而其除了具备原有的治理（体会、直觉、胆识）的条 件之外，还需有能运用各种QC手法的能力。将此两者有效结 合，活用到自己的工作岗位，与自己的日常事务完全结合在一 起，才能进行有实效的治理与改善。
三、QC七大手法浅讲
QC七大手法的使用情形，可归纳如下：
按照事实、数据发言——图表(Graph)、检查表(Check Li st)、散布图(Scatter Diagram)o
分析缘故与结果的关系，以探讨潜在性的咨询题一一特 性要因图(Characteristic Diagram) o
凡事物不能完全单独用平均数来考虑，应了解事物都有 变差存在，须从平均数与变异性来考虑——直方图(Histogram), 操纵图(Control Chart)o
所有数据不可仅考虑平均，须按照数据的来龙去脉，考
虑适当分层 层别法(Stratification)。
并非对所有缘故采取措施，而是先从阻碍较大的2〜3项
采取措施，即所谓治理重点 柏拉图(Pareto Dragram)□
柏拉图 散布图 直方图
6品管七大手法
层别
有关
操纵图
步骤4
采取计策
步骤5
成效确认
步骤7
残留咨询
操纵图
检查表
图 QC改善步骤与QC手法
简单地讲，这些手法是要［以现实合理的眼光，来观看产生 不良情形的现场与现物］,确实做好所谓的［三现主义］;同时，也 通过改善
第。章QC统计手法概述7
的手法与培训，做到［不制造不良品、不流出不良品、不同 意不良品］的质量［三不政策］。
何为统计手法
北 U QC改善步骤
QC七大手法
I ，让数据讲话 三现
:
三不政策
以现实的眼光，观看现场与事物。
不制造不良品。
不流出不良品。
不同意不良品。
四、从ISO谈统计技术
ISO 9000自1987年公布实施以来，至今(1999)12年，申 请ISO质量体系认证，已是世界潮流；能取得认证者，无疑是 取得了 “质量身份证”。
在ISO 9000质量体系中，也相当重视统计技术，在ISO 9000 ，专门规定应将各项质量改善用统计的手法来分 析，关于各项的质量记录的统计结果，如何分析并采取纠正措 施？如何进行质量改善？往常谈到统计技术，大伙儿都直截了 当想到那是质量工程人员或现场主管的事，然而ISO所谈的统 计技术，不仅局限在ON line QC,而且关于OFF line QC更 加大调，关于以往均无关的研发/工程部门，都必须学习如何使 用统计手法。
过去，仅拿几张操纵图即可称之为统计，亦将成为绝响； 而关于统计技术的应用，才是ISO述求的真正重点，为何要操 纵过程参数？
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过程参数对质量的阻碍有多大？如何确定过程参数的操纵 范畴？再者，如