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客户用电行为分析
摘要：为主动应对电力体制改革产生的影响，分析研究售电侧客户群体用电行 为，梳理不同类型客户电量、电费特性规律，选取某地区电力企业2016年至 2018年营销数据，以该地区所有客户为分析对象，借用二八定律（帕累托法则） 确客户用电行为分析
摘要：为主动应对电力体制改革产生的影响，分析研究售电侧客户群体用电行 为，梳理不同类型客户电量、电费特性规律，选取某地区电力企业2016年至 2018年营销数据，以该地区所有客户为分析对象，借用二八定律（帕累托法则） 确定分析范围，通过缴费、发行数据开展相关分析。将客户缴费、用电行为特性 进行聚类分析，帮助供电公司了解客户的个性化、差异化服务需求，从而使电网 公司进一步拓展服务的深度和广度，为未来的电力需求侧响应政策的制定提供数 据支撑。
关键词：缴费渠道；缴费对比；行业分类；售电量
引言
近年来国家出台了相关政策向社会资本开放售电业务，多途径培育售电侧市 场竞争主体，用以提升售电服务质量和用户用能水平。随着越来越多的市场主体 参与售电市场，为适应市场需求，供电公司有必要准确了解和掌握客户群体用电 行为习惯，帮助电力企业提前规划营业网点、缴费渠道、制定可开放容量等工作。
一、 供电公司业务系统应用现状
近年随着国家电网公司营销SG186、用电信息采集、PMIS、GIS、智能用电等 系统上线运行，营、配、调贯通数据平台已初具规模，为客户供电的变电站、线 路、低压配电台区、计量箱、计量装置之间的关联关系已确立，同时衍生出的客 户档案信息、用电信息、缴费信息等数据已可关联查询。客户的用电数据中隐含 着客户的用电行为特征，对这些用电数据进行深度挖掘并研究客户类型，可以帮 助供电公司了解客户的个性化、差异化服务需求，从而使电网公司进一步拓展服 务的深度和广度，为未来的电力需求侧响应政策的制定提供数据支撑。
本文是基于大数据技术通过分析梳理，重点分析了某地市2017年至2018年 合计24个月客户的缴费渠道、缴费方式信息，以及2016至2018年客户发行信 息，分析现有营销工作方式方法下客户交费积极性与周期性，对用户预存行为的 根本原因作出定性定量分析结论。并依据客户用电行业分类信息分析该地区电量 构成，依据结论结合实际中相关工作的开展情况对营销部门工作提出改进建议。
二、 缴费笔数整体状况分析
通过对比2017年、2018年整体缴费情况分析，适时调整拓宽缴费渠道，方 便客户足不出户缴费。缴费方式SG186系统内分为7类，分别为：电e宝、电力 机构坐收、金融机构代收、金融机构特约委托、微信、掌上电力APP、支付宝。 本部分分析将交费方式划分为三类：银行代收方式，包含金融机构特约委托和金 融机构代收；电子交费方式，包含微信、支付宝及电力APP;柜台交费方式，包含 居民预存及电力机构坐收。
图一整体缴费笔数情况分析
从图一可以看出，在2017年占用户交费笔数最大的交费方式为金融机构代收、 其次为微信收费、支付宝三种。支付宝和微信在2017年之后占比突然增大。电 力机构坐收在交费比重中非常低，仅占到千分之六，且变化不大。其未增长的原 因为：目前系统内缴费方式为坐收的客户均为需报账的企业客户，但该类客户占 比不高。2015年以前已将可更改缴费方式的一般工商业客户由坐收方式改为居民 预存，存量可更