spass方差分析实验报告.docx

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实验主题
专业统计软件应用
实验题目
方差分析
实训时间
2011
学年 2
学期 15
周 （2011 年 5
月 30日—31日）
学生姓名
官其


Tota
16




多重比较结果
Multiple Comparisons
产量
LSD
Mean
95% Confidence Interval
(I)
品 (J)
品
Difference
Std.
种
种
(I-J)
Error
Sig.
Lower Bound
Upper Bound
A1
A2
*

.000


A3
*

.001


A4
*

.020


A2
A1
-
*

.000
-
-
A3
-

.231
-

A4
-
*

.011
-
-
A3
A1
-
*

.001
-
-
.专业 .整理 .
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A2


.231
-

A4
-

.104
-

A4
A1
- *

.020
-
-
A2
*

.011


A3


.104
-

*. The mean difference is significant at the level.
均值折线图
(6) 分析：根据方差分析的多重比较结果，分别进行了两两比较，以
A2品种与 A1
、A3、A4的比较为例。 A2品种与 A1、A3、A4种的均值相差分别为
- 、- 、
- ，而且所有的相伴概率
sig=<
，这说明了
A2种与
其他三种饲料均具有显著性差异，而且从产量均值的差异上看
Mean Difference (I-J)
均低于其他 3种品种，说明
A2种的效果没有其他品种的效果好。
第二题： 某公司希望检测四种类型的轮胎
A，B，C，D的寿命（由行驶的里程数决定）
，
见表 （单位：千英里） （数据文件为
data6-
），其中每种轮胎应用在随机选
择的 6 辆汽车上。 在显著性水平
下判断不同类型轮胎的寿命间是否存在显著性差
异？ （数据来源：《统计学（第三版） 》， . 斯皮格尔，科学出版社）
表 四种轮胎的寿命数据
A
33
38
36
40
31
35
B
32
40
42
38
30
34
C
31
37
35
33
34
30
D
29
34
32
30
33
31
本题的实验原理：单因素方差分析
单因互方差分析（ One-way ANOVA）称为一维方差分析，它检验由单一因素影响的一个 ( 或几个相互独立的）因变量，由因素各水平分组的均值之间的差异，是否具有统计意义，或者说它们是否来源于同一总体。
实验步骤：
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第 1