大数据对测绘地理信息工作的作用.doc

大数据对测绘地理信息工作的作用
摘 要:本文主要就大数据对测绘地理信息工作的作用进行分析,不断的提升测绘工作开展的总体品质,直面挑战,不断的强化并提高自身的测绘水准,让其在大数据时代下保持较高的准确度,推动测绘行业的发展。 较短的時间内精确化地开展各项管控工作,拉低了总体项目的使用效率,大数据所具有的其他层面的优势可以帮助信息系统快速化的升级,企业必须要对其系统使用的重视程度,分析实施的系统,优化并补充完整信息系统的内容,让其可以更好地达到实际性的需求标准。
4 大数据时代测绘地理信息服务工作的挑战
信息技术的发展引起了从二维到三维甚至四维的地图信息绘制技术的开发。测绘地图信息服务已从原始的独立静态服务转移到集成的动态服务,不再停留在后台服务中,而是逐渐移动到前台。地图和地理信息服务的界限被打破,这也导致了服务存在诸多的不确定性,这将不可避免地给地图信息服务的测绘和制图带来一定的挑战。大数据时代的地理信息服务不再是独立的。随着信息技术被广泛运用于地图和地理信息服务领域以及测量工具越来越方便,使用的方法更具多种选择性。在大数据环境中,出现了各种非法绘图活动,难以保证地理信息服务的机密性和安全性,给监督管理带来了一定的困难[3]。
5 大数据在测绘地理信息方面的应用
大数据在测绘地理信息档案管理中的应用 测绘地理信息档案数据的类别十分的繁杂,且这些数据资料也会较为的繁琐,涉及到层面比较广泛,其不仅包含大量的大地测量等的结果,同时还存在着工程测量的数据信息,这些数据信息的存储形式可以分为文档、文本以及音频等,如果其数据存储的时间比较长,那么其信息化的程度会较为低下,这就会在一定程度上提高数据信息处理工作开展的难度。另外,数据库当中包含的多源异构数据较多,这也会阻碍数据处理工作的开展,在该种状况下,需要合理化的利用HadoopHDFS,构建档案资料处理平台,在构建该平台的过程中,需要合理化的使用档案管理权,并对数据管理的需求进行分析,不断的扩张其节点,让其可以更好地达到数据存储以及相关的计算要求标准,之后再利用Hhase工程开展非结构化数据的处理工作,使得其呈现出结构化数据的状态,之后再把结构化数据信息录入到数据库内,实现数据处理的目的,无论是结构化的数据信息,还是非结构化的数据信息,都可以共同的进行处理,构建较为完整且系统化的大数据处理平台。
大数据在构建测绘地理信息系统方面的应用
在大数据时代发展的背景下,数据信息量会比较大,且数据会十分的丰富,需要利用测绘地理信息系统来及时的更新其系统的数据,更新其数据库当中的内容,并对其数据进行提取、分析以及使用,这样才可以使得其系统的服务性能变得更加的完整,同时还可以扩大其实际的使用范围,进一步的提高测绘地理信息系统的挖掘效率及品质。
大数据和测绘地理信息在智慧城市建设中的应用
近些年来,我国城镇化建设发展的进度开始不断的加快,城市化的规模也呈现出扩张的趋势,智慧城市、海绵城市等一些新型的城市建设理念不断的涌现出来,这就给大数据在测绘地理信息工作中的使用迎来了发展的机遇。随着我国移动互联网数据信息技术的发展,互联网服务已经迈入了商业服务的行列当中,同时也给城市的发展供给了一定的服务,要综合使用各类