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大数据背景下会计工作的变革路径研讨
摘要:本文深入分析了大数据环境对企业管理会计工作的过程影响,具体探讨了在大数据背景下企业管理会计的变革路径,同时,以国内A煤业股份有限公司为例,从存在的问题出发,提出了会计工作变革的建议,旨市,A煤业成为台的煤炭公司。经过多年发展,产业范围从单一煤炭生产延伸至煤炭、煤化工、机械装备制造、铁路运输、电力、内河航运、金融投资、贸易物流和钾矿资源开发等多个领域,构建了本部、陕蒙、澳洲“三大运营基地”和实体产业、贸易物流、金融投资“三边支撑”的战略格局。2001年开始推广应用ERP系统,2019年结合大数据工程建设,依托某矿集团有限公司大数据平台,统一使用SAP S/4 HANA ERP系统作为财务、人力资源、采购、销售、生产、项目管理等业务管理系统,统一数据标准、业务流程,不断提升数字化管理和运营能力。
作为“互联网+”背景下成长起来的企业,A煤业股份有限公司一直注重线上的各种数据,但随着技术的不断迭代,丰富的数据进入人们的视野,人们无时不被淹没在持续、动态的海量数据中,此时,借助新的工具和技术会给企业带来巨大利益,但企业管理会计工作也面临较大挑战。
(二)A煤业股份有限公司会计工作面临的挑战 、真实及安全
在大数据背景下,需要通过各种途径从海量数据中挖掘有效数据信息。会计信息不再局限于简单的会计凭证和报表。数据信息作为会计的载体,其重要功能显而易见。大数据环境下,日趋增加的会计信息对A煤业股份有限公司的会计信息形成了较大的挑战。
第一,会计信息储存空间不足。大数据背景下,需要对数据信息进行及时存储、分析、处理,需要更大的存储空间,A煤业股份有限公司目前的信息存储空间尚不能容纳日益增加的数据。
第二,会计信息的真实性。会计信息的准确、真实与否,对管理层决策正确性有重要影响。数据信息结构多样,部分信息结构较为复杂,在大数据环境下,处理分析的难度很大,如部分电子凭证、图片等无法完全处理,或者可能存在处理不正确而产生信息失真。
第三,会计信息的安全性。大数据应用的前提条件是聚集大量的、有高价值密度的数据信息。会计数据信息包括很多珍贵、保密的数据,如员工的信息、客户信息、调查资料等。在大数据背景下,A煤业股份有限公司如何确保在便捷的数据搜集流程下、海量的数据处理中关键资料不丢失,保证信息的安全性,也是大数据应用应该考虑的问题。

数据挖掘算法可以对传统的结构化信息进行挖掘分析,但是对于半结构化、非结构化数据则需要进行结构化后,方可分析和操作。为提高信息处理的及时性,提升数据分析的效率及响应速度,A煤业股份有限公司有必要对企业的信息分析技术进行改进和完善,将数据分析与数据挖掘技术结合起来。
第一,高层次会计人才匮乏。会计人才工作思维需要转变。大数据提高了基础会计工作被计算机取代的速度,同时,计算机技术的发展也为大数据环境应用奠定了技术基础。尽管大数据、计算机技术简化了部分基础性工作,会计人员可从简单的财务工作中解放出来,但是也对财务人员系统性、逻辑性、管理性发展思维提出了更高的要求。第二,管理会计人才缺乏。主要表现在会计从业人员缺乏对管理会计的应用,其中有环境的影