spss多元回归分析案例.docx

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企业管理
对居民消费率影响因素的探究
---以湖北省为例
改革开放以来,我国经济始终保持着高速增长的趋势,三十多年间综合国力得到显著增强,但我国居民消费率一直偏低,甚至一直有下降的趋势。居民消费率的偏低必然会导致我n

N
Y


13
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X1


13
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表1
VariablesEntered/Removedb
Model
Variables
Entered
Variables
Removed
Method
1
X4,X3,X2,X6,
XI,X5a
Enter

entered.
:Y
X2

^3538
13
X3


13
X6


13
X5

.43785
13
X4


13
这部分被结果说明在对模型进行回归分析时所采用的方法是全部引入法Enter。
表3
Correlations
Y
X1
X2
X3
X6
X5
X4
PearsonCorrelation
Y

-.965
.480
.354
-.566
-.960
.927
X1
-.965

-.288
-.215
.451
.932
-.877
X2
.480
-.288

.656
-.767
-.577
.623
X3
.354
-.215
.656

-.293
-.365
.392
X6
-.566
.451
-.767
-.293

.722
-.795
X5
-.960
.932
-.577
-.365
.722

-.982
X4
.927
-.877
.623
.392
-.795
-.982

Sig.(l-tailed)
Y
.000
.049
.118
.022
.000
.000
X1
.000
.170
.240
.061
.000
.000
X2
.049
.170
.007
.001
.020
.011
X3
.118
.240
.007
.166
.110
.093
X6
.022
.061
.001
.166
.003
.001
专业学习资料
X5
.000
.000
.020
.110
.003
.000
X4
.000
.000
.011
.093
.001
.000
N
Y
13
13
13
13
13
13
13
专业学习资料
XI
13
13
13
13
13
13
13
X2
13
13
13
13
13
13
13
X3
13
13
13
13
13
13
13
X6
13
13
13
13
13
13
13
X5
13
13
13
13
13
13
13
X4
13
13
13
13
13
13
13
这部分列出了各变量之间的相关性，从表格可以看出Y与XI的相关性最大。且自变量之间也存在相关性，如XI与X5,XI与X4,
，表明他们之间也存在相关性
表4
ModelSummaryb
Model
R
RSquare
AdjustedR
Square

Estimate
Durbin-Watson
1
.991a
.982
.964


:(Constant),X4,X3,X2,X6,XI,X5
:Y
这部分结果得到的是常用统计量，相关系数R=，判定系数=，调整的判定系
数=，回归估计的标准误差S=。说明样本的回归效果比较好
表5
ANOVAb
Model
SumofSquares
df
MeanSquare
F
S