大学硕士学位论文开题报告.doc

大学硕士学位论文开题报告
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　　(3)专家预测法。以专家意见作为信息来源,通过系统的调查、征询专家的意见,分析和整理出预测结果。专家预测法主要有:专家个人判断法、专家会议法、头脑风暴法及德尔菲法等,其中,德尔菲法吸收了前几种专家预测法的长处,防止了其缺点,被认为是技术预测中最有效的专家预测法。
　　趋势外推法的预测数据只能为纵向数据,在进展产品技术创新预测时,只能利用过去的产品技术性能这一个指标来预测它的随时间的开展趋势,并不涉及影响产品技术创新的科技、经济、产业、市尝社会及政策等多方面因素。在现代商业经济中,对于产品技术开展的预测不能简单地归结为产品过去技术性能指标按时间的进展来类推,而应系统综合地考虑现代商业中其他因素对企业产品技术创新的深入影响。相关分析法尽管可同时按横向数据和纵向数据来进展预测,但由于它是利用过去的历史数据中的某些影响产品技术创新的因素求出的详细的回归预测式,而所得到的回归预测模型往往只能考虑少数几种主要影响因素,略去了许多未考虑的因素,所以,所建模型对实际问题的表达才能也不够准确,预测结果与实际的符合程度也有较大偏向。专家预测法是一种定性预测方法,依靠的是预测者的知识和经历,往往带有主观性,难以满足企业对技术创新预测准确度的要求。以上这些技术创新预测技术和方法为企业技术创新工作的开展做出了很大的奉献,为企业技术创新的预测提供了科学的方法论,但在新的经济和市场环境下,技术创新预测的方法和技术应有新的丰富和开展,以克制自身的缺乏,更进一步适应时代开展的需要,为企业的技术创新工作的开展和企业的生存与开展提供先进的根底理论和技术方法。
　　目前,在我国企业技术创新评估中,一般只考虑如下四个方面的因素:(1)技术的先进性、可行性、连续性;(2)经济效果;(3)社会效果;(4)风险性,在对此四方面内容逐个分析后,再作综合评估。在综合评估中所用的方法主要有:delphi法(专家法)、ahp法(层次分析法)、模糊评估法、决策树法、战略方法及各种图例法等,但技术创新的评估是一个非常复杂的系统,其中存在着广泛的非线性、时变性和不确定性,同时,还涉及技术、经济、管理、社会等诸多复杂因素,目前所使用的原理和方法,难以满足企业对技术创新评估科学性的要求。关于技术创新评估的研究,在我国的历史还不长,无论是指标体系还是评估方法,均处于研究之中,我们认为目前在企业技术创新评估方面应做的工作是:(1)建立一套符合我国实际情况的技术创新评估指标体系;(2)建立一种适应于多因素、非线性和不确定性的综合评估方法。
　　这种情况下,神经网络技术就有其特有的优势,以其并行分布、自组织、自适应、自学习和容错性等优良性能,可以较好地适应技术创新预测和评估这类多因素、不确定性和非线性问题,它能克制上述各方法的缺乏。本工程以bp神经网络作为基于多因素的技术创新预测和评估模型构建的根底,bp神经网络由输入层、隐含层和输出层构成,各层的神经元