一元线性回归分析实施报告.doc

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实验报告
金融 系 金融学专业 级 班
实验人： 实验地点： 实验日期：
实验题目：进展相应的分析，提醒*地区住宅建筑面积与建造单位本钱间的关系
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实验报告
金融 系 金融学专业 级 班
实验人： 实验地点： 实验日期：
实验题目：进展相应的分析，提醒*地区住宅建筑面积与建造单位本钱间的关系
实验目的：掌握最小二乘法的根本方法，熟练运用Eviews软件的一元线性回归的操作，并能够对结果进展相应的分析。
实验容：实验采用了建筑地编号为1号至12号的数据，通过模型设计、估计参数、检验统计量、回归预测四个步骤对数据进展相关分析。
实验步骤：
一、模型设定
建立工作文件。双击eviews，点击File/New/Workfile，在出现的对话框中选择数据频率，因为该例题中为截面数据，所以选择unstructured/undated，在observations中设定变量个数，这里输入12。
图1
输入数据。在eviews 命令框中输入data * Y，回车出现group窗口数据编辑框，在对应的*,Y下输入数据，这里我们可以直接将e*cel中被蓝笔选中的局部用cirl+c复制，在窗口数据编辑框中1所对应的框中用cirl+v粘贴数据。
图2
作*与Y的相关图形。为了初步分析建筑面积〔*〕与建造单位本钱〔Y〕的关系，可以作以*为横坐标、以Y为纵坐标的散点图。方法是同时选中工作文件中的对象*和Y，双击得*和Y的数据表，点View/Graph/scatter，在File lines中选择Regressions line/ok〔其中Regressions line为趋势线〕。得到如图3所示的散点图。
图3 散点图
从散点图可以看出建造单位本钱随着建筑面积的增加而降低，近似于线性关系，为分析建造单位本钱随建筑面积变动的数量规律性，可以考虑建立如下的简单线性回归模型：
二、估计参数
假定所建模型及其中的随机扰动项满足各项古典假定，可以用OLS法估计其参数。Eviews软件估计参数的方法如下：
在eviews命令框中键入LS Y C *，按回车，即出现回归结果。
Eviews的回归结果如图4所示。
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图4 回归结果
可用规的形式将参数估计和检验结果写为：
〔〕〔〕
t=〔〕〔-〕
F= n=12
假设要显示回归结果的图形，在equation框中，点击resids，即出现剩余项、实际值、拟合值的图形，如图5所示。
图5剩余项、实际值、拟合值图形
三、模型检验

，- ，说明建筑面积每增加1万平方米，，这与预期的经济意义相符。

拟合优度