生态学常用指标分析2.ppt

生态学常用指标分析2
生态学常用指标分析主要内容
个体常用分析指标
种群常用分析指标
群落常用分析指标
组成种群的个体在其生活空间中的位置、状态或布局，称为种群的空间格局或内分布型（Internal distribution
番薯
大豆
H(自然对数)
A县
35
20
10
15
20

B县
50
40
8
2
0

A县和B县作物构成比例
单位：%
作物
地点
Shannon 指数 H=－∑ PilogPi
Pi为第i种类型出现比例。Log可以用2,e或10为底




以2为底时
以10为底时
群落多样性量度
从群落中随即排出一个一定个体种的平均不定数
Matlab命令计算过程
，b；
a=[35 20 10 15 20];b=[50 40 8 2]
；
api=a/100; bpi=b/100;
；
logapi=log(api); logbpi=log(bpi);
- ∑ Pi*logPi;
A_shannon=-sum(api.*logapi);
B_shannon=-sum(bpi.*logbpi);
Matlab自编函数
function a_shannon=calshannon(a)
for i=1:length(a),
if a(i)==0
fprintf('错误，组份数量不应为零！\n');
return;
end
i=i+1;
end
s=sum(a);
pi=a/s;
a_shannon=-sum(pi.*log(pi));
Simpson指数 D=[N(N-1)]/∑[Ni(Ni-1)]
群落多样性量度
群落类型
物种
1
2
3
4
5
6
7
稻田田埂
0
2
2
15
1
9
8
稻田内2m
1
7
2
8
2
14
1
距离10m
0
24
5
0
22
2
0
稻田节肢动物群落多样性调查



Ni为每种类型个体数，N=∑Ni。
从具有N个个体S种的样方中随即抽出两个个体不再放回，此两个个体属于相同种的概率大小。
Matlab命令计算过程
；
a=[0 2 2 15 1 9 8];
∑ ni*(ni-1)
sumani=sum(a.*(a-1));

n=sum(a);
[N(N-1)]/∑[Ni(Ni-1)]
a_simpson=n*(n-1)/sumani;
Matlab自编函数
function a_simpson=calsimpson(a)
for i=1:length(a),
if a(i)==0
fprintf('错误，组份数量为零时应略过！\n');
return;
end
i=i+1;
end
sumani=sum(a.*(a-1));
a_simpson=sum(a)*(sum(a)-1)/sumani;
群落多样性的量度
多样性指标的特点：
1. 各类型比例相等时多样性最大；
2. 增加类型数量时，如果群落没有这些种，不会改变多样性值；
3. 如果类型下又分子类型，多样性也可以分解，各层次的多样性加权和等于总的多样性。
群落多样性的量度
多样性可以分解：
；
；
。
农业结构多样性的量度
第一层
作物
林木
畜牧
渔业
多样性
占总收入(A2i)
60%
5 %
20 %
15 %
H1=
第二层
粮食
经济
饲料
经济
用材
草食
杂食
海洋
淡水
H2=
占总收入比例
18
36
6
2
3
10
10
0
15
占第二层比例(A1ij)
30
60
10
40
60
50
50
0
100
多样性
H21=
H22=
H23=
H24=
H=－∑ PilogPi H1= H2-∑(A2i*H2i)