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大数据企业人力资源管理变革浅析
【摘要】在大数据时代的背景之下，企业在开展人力资源管理的过程中，应当创新管理方式，从而提高工作效率，推动企业可持续进展。论文就大数据背景下人力资源管理中存在的问题进行探讨，并提出解决措施。
相应的方案。除此之外，企业内部往往会消逝个人力气与岗位不匹配的状况，这主要由于企业在人力资源聘请管理的过程中，不能够合理地配备人才，没有将人才支配到合适的岗位之中，从而导致一些员工在工作时往往会消逝无从下手的状况，严峻影响了工作效率[3]。

4大数据时代企业人力资源管理变革策略



在提高员工综合素养的过程中，培训尤为重要，在当下的经济形势之下，员工的力气会直接影响企业在市场竞争中的地位，因此，企业在培训上的回报远远大于企业员工培训的投资回报，很多企业在对员工进行培训管理的过程中照旧停留在传统思维这一层面，培训也仅仅是为了保证员工把握一系列的工作技能，并没有充分考虑工作人员与岗位对接的实际需求[4]。员工培训是一项特别简洁的工作，应当涵盖对于员工需求的猜想、方案制定以及效果评估等，因此，作为企业的人力资源管理部门可以充分运用大数据平台技术对员工的工作数据进行收集，如技能的把握状况、工作完成效率等，只有对上述信息开放搜集才能够满足不同员工对于培训的实际需求，最终有针对性地开展员工培训，提高培训质量。建立员工培训考试一体化管理系统，开展内部岗位培训、技能等级考核、平安培训，对员工实施一系列考核评价，也可结合岗位要求进行在线培训和考核。通过联网作业和信息集成，自动实现培训考核等相关内容的分解、传递、共享、统计和分析，有效提高公司培训管理工作效率和管理质量。培训也可以制定相对应的考核机制，通过以季度为循环进行考核，加强岗前培训，从而督促员工主动学，把握大数据技能。
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在企业开展人力资源管理的过程中，可以将先进的信息技术应用其中，结合企业进展的特点，构建相对完善的人力资源管理信息平台，最终实现对于人才信息的收集和整合，通过建立相对应的数据管理库，提高人才信息利用的效率以及共享速度，为企业各项工作的开展供应有效的数据支撑。除此之外，企业在进展的过程中也应当结合企业内部人力资源管理的实际状况，依据企业战略进展目标做好信息化平台的运维管理工作，通过开展集中性的服务，并且合理规划服务的流程，建立统一的标准开展专业化的分工，最终使得人力资源管理团队更加标准、服务更加专业，这也能够更好地避开传统人力资源管理过程中，由于工作不标准造成的执行力较差或者是管理不公正的状况消逝，使得工作人员能够更加留意自身手头的工作并且开拓核心业务，提高不同部门的运营效率，使得企业内部工作的开展更加专业化，同时也能够提高人才之间的竞争力。在推动人力资源管理的过程中，也应当加强与不同单元合作伙伴关系的协调，提高人力资源政策执行的公正性，提高员工满意度，这样才能够更好地服务于企业的可持续进展，提高企业对于大数据的应用效率。除此之外，也应当借助成功的阅历，充分发挥大数据技术所具备的优势，提高人力资源管理的整体水平[5]。
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在人力资源管理体系建设的过程中需要学习先进的管理理念，管理者应当从思想上提高对管理制度的重视程度，聘请最为专业的人力资源管理人才，以此促进人力资源的科学化进展[6]。从企业自身角度动身，将物质和精神嘉奖结合起来，对不同的岗位开展差异化的薪酬嘉奖，以利润、成本、价格、质量、产量、服务为考核重点，建立“利润为中心，成本为主线”的考核体系，依据“重点考核、责任奖惩、专业管理、专项推动、事故拒绝”的模式进行考核，实现各单位经营成果与工资总额挂钩联动，形成各单位、各部门压力层层传递、指标层层分解、责任层层落实、绩效层层考核、利润层层保障的局面，鼓舞员工猎取薪酬。



在企业开展人力资源管理的过程中，需要不断引进管理人才，这样才能够推动管理工作更好地开展。企业在管理的过程中无法发挥其人力资源管理的实效性的主要缘由之一是缺乏优秀的管理人才。对此，企业需要不断加大对人才的引进力度，结实树立人才资源是第一资源的人才观，在涉及企业进展的各项工作中，人才问题必需优先考虑，优先支配，优先投入，使人才队伍建设适度超前于企业进展。企业无论大小，其人才资源都可划分为经营管理类人才、专业技术类人才和操作技能类人才，三类人才作用不同，培育形式不同，激励方式不同，进展通道不同，必需体现“让合适的人干适合的事”的人才观，争论符合各自特点的思路和方法，实施人才资源分