线性回归与分类.docx

线性回归与线性分类
线性回归
在温洲的一个房产网（）我弄到了下面的一些数据:
物业名称
面积
偷貉
备拄
回六中学区好房出
下吕浦
73m=
^
六中学区环境忧美
国32000急售
市中心
59.
线性回归与线性分类
线性回归
在温洲的一个房产网（）我弄到了下面的一些数据:
物业名称
面积
偷貉
备拄
回六中学区好房出
下吕浦
73m=
^
六中学区环境忧美
国32000急售
市中心


市中心咖里买的到的好
园西城掰金山蛆团
西向
5Bm=
万
西城路，音装修』价格
国新桥头集新组团
西向
6SmE
119万
格装修4耳，房朱包粗
园康锦公寓
西向
120m=
21访
电梯房，毛坯的』套型
国康城二组团
西向
165m!
363万
价格是廉城最便宜的
回康园
西向
312万
产权满5年，价格很便
国黄曲二区登峻组
西向
87m!
174万
套型很好,精装修,产
国银厦公寓
西向
143就
343,2^
全新希装，公证
国银厦公寓
西向
142m=

毛坏房，公证
国黄龙六区清泉组
西向

楼层垫高』相当于2层
回出售黄茬九区玉
西向
57m=
93,1 口万
清爽装修，产权满5年
园园闻宅公寓
市中心

^
城南总枝学区房
国飞虹公寓
市中心
47m=
108.
你好？如果说你买房
国湖演新村
市中心
60m3
1径万
房孑的壹型光废非
园麻行小区
江滨路
90m=
333万
有两个阳台的价格忧
国谢池商厦
市中心
71mE
^
路段好公园旁边
现在我们以横轴表示房子面积，纵轴表示房子价格，画到坐标轴上:
m3
1BCO
1 1 1 +
1GCO
MOO
12DD
- + -
1000
- +十 -
0CO
- V + + -
E00
400
-+ +丰"+ + 」
2CO
-+广L++ -
+汁
0
i
H.
现在问题来了，我想要一套200平方米的房子价格大概是多少呢这时在数据 表中我又找不到到对应的数据。那么这时就要做线性回归分析了。如下图找 到下面这样的一条直线，使图中的所有点到直线的距离最小（即使误差最
小）。
140]
12X1
下面我们用数学语言来表达“使图中的所有点到直线的距离最小”这句话。
图中的（面积，价格）可以用坐标点凶万）表示。数学中的直线方程解析式为:
y=kx+b，现在我们用机器学习里的表达方式如下：
y=b+wx （在机器学面参数）
这样的表达还不够统一，不方便计算，写成下式：
y’=w’x’,（w’=[1,w] x’=[1,x]）.
现在我们继续把上面改写成向量形式，以便于推广到N维形式，改写成正式:
Y =（切，说Wr =血官伊 =侦匚皿，..「为如=1, 2,...
“使图中的所有点到直线的距离最小”用数学的语言描述如下:
上