试验数据统计分析.ppt

试验数据统计分析
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一、攻关目标
建立节水型的优质高效农业发展模式。
提高区域农业水资源利用率及生产效率。
为节水条件下农业高效持续发展提供技术支持和示范模式。
第三章试验数据统计分析
第一节方差分析
第二节单因素试验结果的统计分析
第三节多因素试验结果的统计分析
第四节相关与回归分析
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一、攻关目标
建立节水型的优质高效农业发展模式。
提高区域农业水资源利用率及生产效率。
为节水条件下农业高效持续发展提供技术支持和示范模式。
一、方差分析的基本原理
二、单向分组资料的方差分析
三、两向分组资料的方差分析
第一节方差分析
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第一节方差分析
一、方差分析的基本原理
(一)几个变异数的概念
1、极差:最大值-最小值
2、离均差:观察值-平均值(xi-x)
3、平方和:离均差平方的总和
4、方差:平方和/观察值数
5、标准差:方差的平方根值
6、自由度及其意义:观察值数-1(n-1)
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一、攻关目标
第一节方差分析
(二)方差分析的作用
1、将总变异分裂为各个因素的相应变异,作出数量估计;发现各个因素在变异中所占的重要程度。
2、准确估计试验误差。
(三)自由度和平方和的分解
设有k组样本,每样本皆具有n个观察值,则该资料共有nk个观察值,其数据分组如表1:
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一、攻关目标
第一节方差分析
表1 每组具有n个观察值的k组样本的符号表
(I=1,2,…..,k; j=1,2,……n)
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一、攻关目标
第一节方差分析
在表1中,总变异是nk个观察值的变异,故其自由度v=nk-1,而平方和SST则为
总平方和:
矫正系数
组间平方和
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一、攻关目标
第一节方差分析
组内平方和:SSe= SST-SSt
自由度分解:(nk-1)=(k-1)+k(n-1)
总自由度=组间自由度+组内自由度
平方和分解:总平方和=组间平方和+组内平方和
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[例1] 以A、B、C、D 4种药剂处理水稻种子,其中A为对照,每处理各得4个苗高观察值(cm),其结果如表2,试分析其自由度和平方和。
第一节方差分析
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第一节方差分析
药剂
A(x1.)
B(x2.)
C(x3.)
D(x4.)
19
23
21
13
21
24
27
20
20
18
19
15
22
25
27
22
总和Ti
76
92
72
96
T=336
平均xi
19
23
18
24
X=21
表2 水稻不同药剂处理的苗高(cm)
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