大数据与数据挖掘培训课件.pptx

大数据与数据挖掘
大数据与数据挖掘培训课件
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第二部分 大数据
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大数据概念
大数据行业应用
数据分析与挖掘
大数据技术
大数据体系
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UPS快递多效地利用了地理定位数据。为了使总部能及时了在车辆位置和预防引擎故障，它货车上装有传感器、无线适配器和GPS。这些设备方便了企业监督管理员工并优化行车线路。
UPS为货车定制最正确行车路径是依据过去行车经验总结而来。设计了尽可能少左转路线，因为左转要求货车在交叉路口穿过去，所以更轻易出事故。而且，货车往往需要等候一会儿才能左转，也会更耗油，所以，降低左转使得行车安全性和效率都得到了大幅提升。
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社交网络发展
简单地说，社交网络是在互联网上与其它人相联络一个平台。 社交网络站点通常围绕用户基本信息而运作，用户基本信息是指相关用户喜欢事、不喜欢事、兴趣、兴趣、学校、职业或任何其它共同点集合。通常，这些站点提供不一样级别隐私控制。社交网络目标是，经过一个或多个共同点将一些人相互联络起来而建立一个群组。
国外：Facebook, twitter
，他们经过上千亿朋友关系网相互连接。这个巨大社交网络覆盖了大约10%全球总人口。
国内：新浪微博，微信，人人网
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社交网络理论基础
1967年，哈佛大学心理学教授米尔格伦(1934～1984)创建了六度分割理论，简单地说：“你和任何一个陌生人之间所间隔人不会超出六个，也就是说，最多经过六个人你就能够认识任何一个陌生人。”按照六度分隔理论，每个个体   社交圈都不停放大，最终成为一个大型网络。这是社会性网络（Social Networking）早期了解。
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我国社交网络发展
E-mail点对点
人与人之间能够经过电子邮件交流
BBS点对面
BBS将点对点形式演变为点对面，降低交流成本。实现了个人分散信息向可共享聚合信息进步。天涯、猫扑、西祠胡同等产品都是BBS时代经典企业。20年以前，资本主要关注BBS及博客形态社交网络产品，不过后期来看，这类企业发展多不尽人意。
娱乐化社交网络
，LinkedIn成立;年，利用丰富多媒体个性化空间吸引注意力Myspace成立;20，复制线下真实人际关系来到线上低成本管理Facebook成立中国社交网络产品相也继出现，如20成立人人网、20成立开心网。
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微信息社交网络时代  
8月，新浪推出微博产品，用户 经过推介及自行搜索等方式构建自己朋友圈，这种产品快速聚合了海量用户群，当然也吸引了众多业者(如腾讯、网易、盛大)追随。这种模式也再次将广义社交网络推向投资人视野。     
伴随移动互联网发展，微信息社交产品逐步与位置服务等移动特征相结合，相继出现微信等移动客户端产品。
垂直社交网络应用时代  
垂直社交网络主要是与游戏、电子商务等相结合，是社交网络探究商业模式有利尝试。清科研究中心预计，垂直社交将成为社交网络未来发展主要方向。
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依据“社交网络分析之父”贝尔纳多·哈柏曼（Bernardo Huberman）分析，社交网络中单一主题出现频率能够用来预测很多事情，比如好莱坞票房收入。他和一位在惠普试验室工作同事开发了一个程序，能够用来监听微博公布频率，基于此，他们就能预测一部电影成败，这往往比其它传统评定预测方法还要准确。
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网络搜索技术发展
Google
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大数据产生
供给链
原始材料供给商1 1级批发零售商1
半成品/成品供给商1 关键企业 2级批发零售商1
原始材料供给商2 1级批发零售商1
半成品/成品供给商2 2级批发零售商2
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原始