大数据支撑下的城市规划设计方案(城市规划大数据)最新课件.ppt

城市规划大数据解决方案
（城市大数据）
第一部分
大数据与城市规划
大数据与开放数据
大数据（
Big
Data
）
是指无法在一定时间和范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需
社会发展指标
就业指标
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收入指标
环境指标
人口指标
生活指标
文教卫生指标
其他指标…
城乡就业
医疗教育
环境保护
The Application System of Urban Planning Practice in New Data Environment
第二部分
城市规划信息系统（
UPIS
）数据平台建构
DEM
（
Digital Elevation Model
）数据
街道（
OpenStreetMap
）数据
土地利用数据
建筑单体数据
LBS
（
Location Based Service
）数据
POI
（
Point of Interest
）数据
交通流量数据
行政区划数据
第二部分
城市规划信息系统（
UPIS
）数据平台建构
第二部分
城市规划信息系统（
UPIS
）数据平台建构
第三部分
大数据在城市规划与设计中的应用案例研究
案例一：基于网络开放数据的西安城市公共
中心体系
优化
案例二：基于人口热力数据的西安中心城区
职住关系
研究
案例三：城市能耗数据与可持续低碳式
城市形态
关系探索
案例四：多源数据驱动下西安中心城区公共厕所
布点选址
案例五：春节期间西安城市运行
活力监测
大数据评价分析
案例六：存量时代西安城市商业与居住建筑
库存识别
研究
案例七：基于手机信令数据的大西安城市群
腹地划分
研究
案例八：多源数据支撑下西安明城区更新与改造
城市设计
The Application System of Urban Planning Practice in New Data Environment
第三部分
大数据在城市规划与设计中的应用案例研究
案例一：基于网络开放数据的西安城市公共中心体系优化
空间结构规划是城市规划与设计的重点，而城市空间结构又是由城市中心体系所构成。所谓城市中心体系是指在一个城市中，由
不同主导职能、不同等级规模、不同服务范围的中心区集合构成，联系密切、互相依存的有机整体。对于特大城市而言，功能复杂且
形态完整的城市中心体系使得不同类型的服务业在空间上产生分异，这种现象不仅是城市，也是城市中心产业体系自我选择和自我调
整的过程。因此，如何探索出一种针对特大城市中心体系服务业主导产业类型识别的方法，对于进一步促进不同等级、不同功能城市
中心的专业化发展，引导和发挥特定服务业产生空间集聚效应，优化城市服务业的职能分工和空间布局，提高城市中心规划设计的科
学性，都具有非常重要的意义。
The Application System of Urban Planning Practice in New Data Environment
第三部分
大数据在城市规划与设计中的应用案例研究
案例一：基于网络开放数据的西安城市公共中心体系优化
结构优化
职住平衡
形态测度
设施选址
活力监测
库存识别
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大多数特大城市空间结构都经历了从“单中心”到“主中心
+
副中心”的阶段性发展演变；
以往通过统计用地和建筑属性（例如地块面积、建筑面积等）的方法已经难以准确识别各类服务业的详细业态分布，从而对
规划设计中明确其主导产业带来一定的影响和制约；
互联网的使用将在不同的城市中心区产生大量、实时反映城市社会经济活动特征的数据，为城市公共中心规划设计方法的变
革带来新的机遇；
城市中心作为城市最具活力的地区，其内部的业态构成与空间分布信息，以及发生的各类商业活动所产生的相关开放数据能
够通过网络平台得以呈现，从而为利用这一新的数据形式对城市中心体系进行设计与优化提供方法和技术上的可能。
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研究以互联网
(
大众点评网
)
上城市中心各服务业商户的地理位置和社会评价信息为数据源，通过分析城市中心服务业的空
间集聚特征，从而识别西安市主城区不同主导职能的服务业在空间上的分异；并依据识别的结果，
结合城市总体规划对未来城
市中心体系专业化发展
提出