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单因变量多因素方差分析
第1页，共60页，2022年，5月20日，2点17分，星期二
单因变量多因素方差分析概述
单因变量多因素方差分析只对一个独立变量是否受多个因素影响而进行的方差分析。
调用General Linear M1
1
3
2
3
2
1
2
3
1
2
1
3
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
结果
丙
乙
甲
甲
丙
乙
丙
乙
甲
乙
丙
甲
乙
甲
丙
方法：按体重从轻到重编号，体重相近的3只配成一个区组，从随机数表中任选随机数，每个区组内按随机数大小分为1，2，3，分别接受不同的药物。
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一个处理因素(3个水平) ，一个控制因素(体重)
不同药物作用后小白鼠肉瘤重量(g)
区组
A药
B药
C药
1




2




3




4




5
















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二、变异分解
总变异
处理因素
处理间变异
随机误差
测量误差
个体变异
组 内 变 异
随机误差
测量误差
个体变异
区组因素
区组间变异
随机误差
测量误差
个体变异
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随机区组设计资料方差分析公式
变异来源 SS  MS F值
N－1
总变异
处理 间
g－1
误 差
(n-1)(g-1)
区组间
n－1
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三、分析步骤
H0: 1= 2= 3，三种药物作用后……总体均数相等
H1: 总体均数不全相等
=
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方差分析表
变异来源 SS  MS F P
总变异 14
处理间 v1=2 ＜
区组间 4 ＜
误差 v2=8
结论:按=，拒绝H0，接受H1，认为三组均数的差异有统计学意义，三种抗癌药物对小白鼠肉瘤抑瘤效果有差别。
按F（v1，v2）查表
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注意
方差分析的结果若拒绝H0，接受H1,不能说明各组总体均数间两两都有差别。
如果要比较两两均数间的差别，需要做多个均数间的多重比较。
当g=2时，即处理组数为2，随机区组设计资料的方差分析与2配对样本的t检验等价。
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区组
药1，a药；2，b药；3c药
肉瘤重量
1
1

2
1

3
1

4
1

5
1

1
2

2
2

3
2

4
2

5
2

1
3

2
3

3
3

4
3

5
3

SPSS 过程
配伍组设计定量资料的方差分析
数据结构
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SPSS过程
1)Ananlyze-General Li