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元数据管理方案
元数据管理方案
元数据抽取
为了简化元数据生成工作，系统提供自动生成元数据的功能，即元数据抽取。通过元数据自动抽取，用户可以方便、快捷地获得大量的元数据信息。
抽取的对象
元数据抽取具的采集效率上，要提高增量文档发布后的采集效率。
对于格式特殊、内容有加密算法的文档，是很难通过抓取工具进行采集的，这些文档主要通过手工编目的方式来处理。
对于存在管理库的文档，就需要对数据库来进行编目采集，详见数据库元数据抽取局部。
保存元数据
采集后的数据要放到数据库或者保存到硬盘上，另外要根据目录体系标准，把数据分解为元数据，然后进行存储
数据库元数据抽取
数据中心需要抽取的数据库类型主要为Sql server，首先利用ETL工具从源数据库中将所需数据抽取至中心数据库根底业务库中，在利用元数据著录工具对抽取出来的数据进行元数据著录。
元数据著录
根据?元数据标准?定义的元数据项，提供著录界面，针对每一个著录项的特点，提供文本框、列表框、复选框等录入形式。
元数据内容录入
元数据内容录入用于元数据内容的录入处理，根据元数据库对各类信息元数据的定义，帮助和引导录入人员建立符合要求的信息资源元数据。
元数据内容录入动态地完成编辑元数据所需的处理，包括元素内容编辑组件动态生成、元素关系自动关联和元素值域检查等。其中编辑组件动态生成功能根据元数据标准定义的元素数据类型和取值方式动态地确定界面编辑组件的形式，使界面极具友好性；元素关系自动关联保证了元素之间的约束关系能够被编辑器自动的处理，减少了由于编辑人员对标准的理解错误而产生元数据结构错误的可能；元素值域检查可对用户输入的数据的有效性进行判断，以确保元数据信息内容的正确性。
标准逻辑分析
元数据采集系统对描述元素的处理不依赖于特定的元数据标准，也就是说采集系统对元数据标准逻辑的分析和处理是独立于标准本身的。采集系统的标准逻辑分析功能通过元数据标准的XML描述获得元素之间的制约关系、值域等处理逻辑。因此编辑器可以很好的适应标准的不断更新和升级。
元数据完整性检查
为保证元数据的完整性，编辑器提供了元数据完整性检查功能。利用该功能，编辑器可以在输出文档之前对各个描述元素的组织关系、元素内容的完整性加以检查，发现编辑过程中可能遗留的问题，并提示用户加以修正。通过完整性检查的元数据将严格复合相应元数据内容标准所做的规定。
联机帮助处理
用于完成系统联机帮助的查询、显示操作。
元数据审核
元数据审核主要用于元数据报送到数据中心接收数据库但还没正式发布到发布数
据库的元数据。
元数据有效性审核分为自动审核与手动审核两个局部，数据在接受报送系统报送数据时会启动自动审核系统对数据进行初步的有效性审核，主要以过滤数据结构性错误为主，例如缺少字段、类型错误、编码缺失或不可识别字符编码等。
如果自动检查发现错误，会将错误数据放入问题数据栏，以便数据管理员进行人工审核，如果人工审核认为数据没有问题，可强制确认有效，系统会自动提交勘误报告给系统管员，作为自动审核功能改良的依据，如果数据管理员也认为数据有误，可以将元数据退回给报送系统，由报送系统转交给报送部门从新报送。
手工审核设计包括确认无误、退回重