《数据仓库实例》.pptx

数据仓库应用实现
计算机 王莹
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本例采用的是SQl Server2005所提供的商业智能服务和工具，主要包括Analysis Services(分析服务)，Integration Services(集成服务),Repo情况。
可以得到如下需求分析模型：
（续）
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分析模型的事实表、维度表关系
（续）
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（建立数据仓库）
(1)首先使用Microsoft SQL Server Management Studio新建一个数据库Sales_DW作为数据抽取的目标数据库，AdventureWorks作为源数据库。
(2)新建Integration Services 项目Integration Sales，并在此项目中新建一个SSIS包Integration ，在此包中进行数据的抽取，整合等操作。
（续）
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(3)创建数据源。
在Integration Sales项目下的数据源文件夹中添加两个新的数据源连接，一个连接源数据库AdventureWorks,一个连接目标数据库Sales_DW，数据源名称分别为Adventure Works和 Sales_DW 。
(4)设计SSIS包Integration 。
设计包的方法是从工具箱中将需要使用的容器、任务、可执行体等工具拖拽到包的SSIS设计器窗口中，再对这些对象进行设计。
由于主要执行的是数据抽取工作，因此数据流任务是我们主要设置的任务。
（续）
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数据抽取中所涉及的表主要有事实表FactSales,产品信息表DimProduct，产品类别信息表DimCategory，订购时间表DimTime以及客户信息表DimCustmer。
抽取事实表FactSales的数据流任务的过程
1)选中SSIS设计器的【控制流】标签，将工具箱中的【数据流任务】对象拖拽到SSIS设计器中，并重命名为FactSales。
2)双击【数据流任务】FactSales打开【数据流】标签，将【OLE DB源】拖至SSIS设计器上。
（续）
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打开【OLE DB源编辑器】，进行【OLE DB源】对象的设置。
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在上述设计中需选中数据源Adventure Works，并选择数据访问模式为【SQL 命令】，在【SQL 命令文本】中输入进行数据抽取的SQL语句。
4)完成【OLE DB源】对象设置后，从工具箱中将【SQL Server目标】对象拖至SSIS设计器上，并选中【OLE DB源】对象，将其绿色连线拖拽至新添的【SQL Server目标】对象上。打开【SQL目标编辑器】，选中数据源Sales_DW，并新建表FactSales。
（续）
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【SQL目标编辑器】对话框
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完成后的数据流任务视图如下所示：
数据仓库中其他表的数据抽取设计步骤与FactSales相同，只是输入的SQl命令不同。
（续）
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Integration Sales 包的完整设计视图：
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(5)建立OLAP和挖掘模型。
1)创建OLAP多维数据集数据源和数据源视图。
新建项目Sales Analysis，并添加到已有解决方案中。在此项目中新建数据源选中已在Integration Sales项目中创建好的数据源Sales_DW。
新建数据源视图，选中数据源Sales_DW，并将FactSales、DimCategory、DimCustomer、DimTime以及DimProduct选为视图【包含的对象】，命名此数据源视图为 Sales DW View。
（续）
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2)创建多维数据集
新建多维数据集Sales OLAP。选中数据源视图 Sales DW View,并将FaceSales选为事实表，其他表作为维度表。
由于时间维度DimTime和客户维度DimCustomer还分别具有时间层次结构和地理层次结构，因此还需要为这两个维度创建层次结构，如下所示：
（续）
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多维数据集Sales OLAP的数据视图和结构
（续）
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3)对多维数据源部署和处理。
右击【多维数据集】|Sales OLAP多维数据集，选中【处理】命令。
【处理】结果：
处理完毕后，分
析人员就可以使
用Sales OLAP
对数据进行