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6西格玛管理中常用的度量指标
　　 
在上一讲中，我们简介了6西格玛管理是基于组织业绩度量的管理。6西格玛管理在“度量什么”和“如何度量”上不同于老式的措施，它为提高组织的竞争力揭示出广泛的业绩改善空间。
由于测量对象、测量措施和1000000个产品的话，将有62500个产品不能准时发出。
对诸多产品或服务过程来说，满足顾客规定的特性不止一种，引起不合格的缺陷不止一处。采用DPU或DPMO可以更精确地度量过程满足顾客规定的能力，给我们更多有关过程缺陷的信息。
如果度量条件容许的话，应尽量使用持续型数据并根据这些测量数据与顾客规定目的值的偏离限度作为过程满足顾客规定的能力的度量指标：  
通过对过程输出的精确测量，可以获得持续型的测量数据。根据这些数据，可以计算出过程输出的平均值和原则差，用这两个参数可以计算过程的西格玛水平，表达过程满足顾客规定目的值的能力。计算公式是：
注：式中min表达取Zpu和Zpl两者中小的。  
例如：某顾客对某产品的性能十分关注，规定该性能为Y=10±。供应商A提供的10个产品的测量数据为：、、、、、、、、、。供应商B提供的10个产品的测量数据为：、、、、、、、、、。那么，谁更能满足顾客规定呢？根据这些数据，我们可以分别计算出它们的平均值和原则差。，。，。将这些数据以及顾客规定代入上面的Z计算公式，，。也就是说，供应商B的产品更接近于顾客规定的目的值（此例中，顾客规定的目的值为10），因此供应商B满足顾客规定的能力远高于供应商A。
又例如：某顾客采用无仓储管理（JIT），规定供应商A提供产品的交付期为下定单后第30天，早于30天的话，供应商A自己负责保管，每天需付额外保管费，但最多可保管7天。下面是供应商A的10批产品交付时间的记录数据：29、27、25、24、29、26、23、25、30、24（天）。那么，该供应商交付过程的西格玛水平是多少呢？根据交付时间的记录数据，
，原则差S=。该过程的规范限LSL=23。将这些数据代入公式，可得Z=（-23）/=。。观测这些交付时间的记录数据，虽然没有早于23天或迟于30天的。但是，由于它们相对于顾客规定的目的值来说比较分散，因此过程的西格玛水平并不高。西格玛水平低意味着过程满足顾客规定的能力低，意味着质量、成本和周期的损失。
上面我们简介了用于业绩度量的三大类指标：基于合格／不合格（计数型数据）的FTY/RTY度量指标；基于缺陷数据（计点型数据）的DPU/DPMO度量指标；基于平均值／原则差（持续型数据）的Z（西格玛水平）。它们基本覆盖了对产品、服务、商务、管理等所有类型过程的度量。为了将这三类度量指标统一起来，在6西格玛管理中常常将F