品管QC七大手法培训课程.ppt

品管QC七大手法培训课程
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柏拉图
散布图
直方图
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数 据 = 事 实
而解决问题第一个步骤，即是根据事实经判断后再采取行动。
二、数据的分类
1 依特性可分为：
（1）定性数据：利用人的感官判断而来的
数据。例如：布料的质感及陈年美酒
的香醇。
（2）定量数据：
A 计量数据：以重要、时间、含量、长
度等可以量测而来的数据者，一般通
称为计量值。
B 计数数据：以良品数，缺点数等使用
点数计算而得之数据，一般通称为计
数值。
2 依来源可分为：
（1）原物料及制品市场数据：来自原料、物
料及制品市场，搜集相关回馈之数据，
以作为设计品质，订定采购及销售策
略者谓之。
（2）制程数据：在产品制造过程中，作为判
断制程是否稳定，产品是否良好，将制
程中所搜集的半成品、成品予以量测所
得的数据者谓之。
（3）检验数据：为获悉采购进来的原物料，
是否符合公司用途；制程中之半成品为
确保本工程之品质方得转下一工程及成
品于入库前或销售时，能符合客户需求，
不致将不良品流出或减至最低者，而施
行检验得来的数据者，均可谓之。
3 依时间先后可分为：
（1）过去数据：依追溯既往方法所搜集过去以住
数据乃指现有之数据而言。以此数据，于经
济技术层面上加以研究，应用管制图、推定、
检定、变异数分析……等统计手法，当可获
致极有用之情报。
（2）日常数据：由于以往所搜集之数据，并不完
全符合现有需求，因而就现有状况随时搜集
数据，绘制管制图，并加以分析或层别，而
用于检讨或其它用途者谓之。
（3）新数据：前述两项数据为现有之日常作业条
件，易于获得大量的数据，而为寻求改善或
新创，则应寻找变更现行之作业标准、技术
标准后之最佳生产组合。如实验计划法就是
以此种数据再加以解析而获致答案的方法之
一。
三、应用数据须注意的重点
1 搜集正确可用的数据：倘若搜集的是不正确
或错误的数据，将导致真正的问题点无法显
现。
2 避免个人主观的判断：没有依据事实资讯，
而冒然以个人主观意识的判断作结论，往往
无法解决问题的。
3 掌握事实的真相：为了预防错误判断发生，
首先应确实掌握数据，亦即掌握事实的真相，
拟定正确的对策，矫正行动才能无误而中肯
的达成预期的效果。
四、整理数据的方法
1 机器整理法：此法整理费用较为昂贵，
但迅速可靠，适用于大量数据之整理，
如大规模之市场调查，民意调查所搜集
的数据，可赖机器加以整理，依据现有
之卡片，规定记号，卡片打孔、验孔、
分类而完成整理工作。另外如市面上常
见之QC管制图软体，亦是机器整理之一
例，自数据分类至结果分析，可一举而
成。
2 人工整理法：
（1）卡片法：利用质地较坚硬的纸，做
成大小相同的卡片，将每一单位之
事实，转录于卡片上，并依特定之标
准分类后，加以确认至无误为止，最
后将卡片计数登录在整理表上。
(2）尽记法：以“正”字记号及“++++”棒形
记号，较为常用，经尽记后统计各类
数据之所有个数的整理方法谓之尽记
法。
五、整理数据的原则
1 发生问题而要采取改善对策前，必须有数
据作为依据。
2 对于数据使用目的应清楚了解。
3 当数据搜集完成后，应立即使用它。
4 数据的整理与运用，改善前、改善后所具
备的条件应一致。
5 数据不可造假，否则问题将永远无法解决。
贰、图 表（Graph）
一、前 言
身为一个现场管理者，必须随时掌握现状，了解其单位的绩效，与订定之目标有无差距，再依据现状，拟订新的工作计划，做到P-D-C-A的管理循环。
然而，如果报表所呈现的结果，是一大堆的文字叙述或繁杂的数字，随着时间的推移，势将很难掌握问题的整体概念。现场第一季的品质如何？是进步或退步？市场上的客户报怨与不良率又如何？如果光凭报表不容易获得有效的情报，靠图表的辅助则有其必要了。图表