单因素方差分析均值比较.ppt

单因素方差分析均值比较
方差分析的原理
认为不同处理组的均值间的差别基本来源有两个:
（1）随机误差，如测量误差造成的差异或个体间的差异，称为组内差异，用变量在各组的均值与该组内变量值之偏差平方和的总和表示， 记作SSw，组内自由度单因素方差分析均值比较
方差分析的原理
认为不同处理组的均值间的差别基本来源有两个:
（1）随机误差，如测量误差造成的差异或个体间的差异，称为组内差异，用变量在各组的均值与该组内变量值之偏差平方和的总和表示， 记作SSw，组内自由度dfw
（2）实验条件，即不同的处理造成的差异，称为组间差异。用变量在各组的均值与总均值之偏差平方和表示，记作SSb，组间自由度dfb
操作 Analyze->Compare Means->One-Way ANOVA
选入需要分析的变量，可选入多个结果变量（因变量）
选入需要比较的分组因素，只能选入一个。
Polynomial复选框 定义是否在方差分析中进行趋势检验。
Degree下拉列表 和Polynomial复选框配合使用，可选则从线性趋势一直到最高五次方曲线来进行检验。
Coefficients框 定义精确两两比较的选项。这里按照分组变量升序给每组一个系数值，注意最终所有系数值相加应为0。如果不为0仍可检验，只不过结果是错的。比如说第一、三组进行单独比较，则在这里给三组分配系数为1、0、-1，就会在结果中给出相应的检验内容。
Equar Variances Assumed复选框组 一组当各组方差齐时可用的两两比较方法，共有14种，这里不一一列出了，其中最常用的为LSD和S-N-K法。
Equar Variances Not Assumed复选框组 一组当各组方差不齐时可用的两两比较方法，共有4种，其中以Dunnetts's C法较常用。
Significance Level框 定义两两比较时的显著性水平，。
Statistics复选框组 选择一些附加的统计分析项目，有统计描述（Descriptive）和方差齐性检验（Homogeneity-of-variance）。
Means plot复选框 用各组均数做图，以直观的了解它们的差异。
Missing Values单选框组 定义分析中对缺失值的处理方法，可以是具体分析用到的变量有缺失值才去除该记录（Excludes cases analysis by analysis），或只要相关变量有缺失值，则在所有分析中均将该记录去除(Excludes cases listwise)。默认为前者，以充分利用数据。
例
某职业病防治院对31名石棉矿工中的石棉肺患者、可疑患者及非患者进行了用力肺活量（L）测定，问三组石棉矿工的用力肺活量有无差别（）?
石棉肺患者
可疑患者
非患者































设数据已经输好，分组变量为group，三组取值分别为1、2、3，结果变量为X。此处先进行单因素方差分析，然后进行两两比较，这里选择S-N-K法进行两两比较。操作如下：
Dependent List框：选入X
Factor框：选入group
Post Hoc钮：选中S-N-K复选框：单击Continue钮
单击OK钮
二、均值比较的基本操作
：
Analyze->Compare Means->Means
（汇总变量） 放 入 【Dependent List框】。
3.【Independent List框】中放入分组变量。
Options对话框的内容
1. Statistics框为可选的描述统计量，Cell Statistics框 选入的描述统计量 。

2. Statistics for First layer复选框组 
(1)Anova table and eta 对分组变量进行单因素方差分析，并计算用于度量变量相关程度的eta值。
(2)Test for linearity 检验线性相关性，实际上就是上面的单因素方差分析。
THANKS
谢谢聆听