灰度共生矩阵专题
灰度共生矩阵 (Gray level co-occurrence matrix)
定义:灰度共生矩阵:图像中相距为的两个灰度像素同时出现的联合概率分布。
意义:共发矩阵方法用条件概率来反映纹理,是相邻象素的灰度相关性的表现。
1、共生矩阵的构成
共生概率:
共生矩阵:
(选定d,)
例
水平方向无重复,变化较快
水平方向重复多,变化慢,纹理较粗
1)对角线元素全为0,表明同行灰度变化快
2)对角线元素较大,表明纹理较粗
共发矩阵能反映纹理特征的定性说明
如果对角线上的元素值很大,说明该方向有相距为d的相同灰度的象素对,如d=1时,则表明有两两灰度相同的象素对,该方向变化不会很快。
如果对角线上的元素全部为0,这表明在该方向没有相距为d的相同灰度的象素对,说明该方向有灰度变化,可能存在变化频繁的纹理。
均值
共生矩阵纹理特征常用度量
均值反映纹理的规则程度。纹理杂乱无章的,难以描述的,值较小;规律性强,易描述的值较大。
理解:纹理规则首先保持部分是比较大的, 就比较大(注意i与j的取值)。
方差/标准差
共生矩阵纹理特征常用度量
方差和标准差反映像素值和均值偏差的度量,当图像灰度变化较大时,方差标准差较大。
能量
对图像纹理灰度变化稳定程度的度量。值越大,表示是规则变化较为稳定的纹理。
理解:规则变化的纹理,有关灰度值的对数会很多。
共生矩阵纹理特征常用度量
对比度度量
反映图像清晰度和纹理沟纹的深浅。
理解:若沟纹越深,则图像中灰度值差大的像素对越多,则CON越大(即灰度共生矩阵中远离对角线的元素值越大CON越大)。
共生矩阵纹理特征常用度量
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